Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作_Python

Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作

2021-10-11 00:36灵魂超越者 Python

这篇文章主要介绍了Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

看代码吧~

				?

									#-*-encoding:utf-8-*-

									import os, sys, time, datetime, glob

									fo1 = open("C:/Users/Administrator/Desktop/areainfo.txt", "w")

									fo2 = open("C:/Users/Administrator/Desktop/personinfo.txt", "w")

									for root, dirs, files, in os.walk("E:/test", topdown=False):

									    for name in files:

									        file_name = os.path.join(root,name)

									        if os.path.splitext(file_name)[1] == '.txt':

									            print(file_name)

									            with open(file_name) as a_file:

									                for data in a_file.readlines():

									                    str2=[]

									                    str4=[]

									                    for i in [0, 1, 2, 3, 7]:

									                        str2.append(data.split('||~||')[i])

									                    fo1.write("||~||".join(str2)+"\n")

									                    for i in [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]:

									                        str4.append(data.split('||~||')[i])

									                    fo2.write("||~||".join(str4)+"\n")

									fo1.close()

									fo2.close()

补充：python按照某个分隔符切分text文件字符串并存入excel

有一份如图所示的文件信息，信息量较大需要将text文件转为excel处理，按照图中的分隔符“&”分列数据存储至excel文件。

Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作

实现代码如下：

				?

									# -*- coding: utf-8 -*-

									"""

									Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020

									@author: fengzi

									"""

									import os

									import pandas as pd

									from datetime import datetime

									def main():

									    source_dir = 'E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18\BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.txt'

									    target_dir = 'E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18\BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.xlsx'

									    new_colums = "look\r\n"

									    start_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

									    print("开始时间：",start_time)

									    #文件开头增加新的一列内容作为列名（原列名太长/不可用）

									    f = open(source_dir, 'r')

									    content = f.read()  # 读取文件内容

									    f_new = open('b.txt', 'w')

									    f_new.write(new_colums)  # 开头写入内容并换行

									    f_new.write(content)    # 写入原文件内容

									    f_list=list(set(f.readlines()))  #先把内容readlines()为列表，然后用set集合去重后再转化为列表，赋值于变量f_list

									    for i in f_list:   #for循环列表f_list,判断是否有“\n”字符，如果有，将元素‘\n'移除

									        if i=='\n':

									           f_list.remove(i)

									    f_new.writelines(f_list) #将列表f_list的内容(此时列表已去除换行空白行)，通过writelines的方式写入新文件,      

									    f.close()

									    f_new.close()

									    os.remove(source_dir)  # 移除老文件

									    os.rename('b.txt', source_dir) # 新文件命名为老文件名

									    data = pd.read_csv(source_dir,"rb",engine='python') #读入数据出现乱码可添加engine='python'

									    #字符串切分后结果分列展示

									    df = pd.DataFrame(data, columns=["look"]) #需要分列的列名

									    df=df["look"].str.split('&', expand=True)  # 分列的字符，split默认输出list,设置expand=True结果会分列展示  

									    #print(df)

									    df.to_excel(target_dir) #列表df存储至excel

									    end_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

									    print("完成时间",end_time)

									if __name__ == "__main__":

									    main()