python Task在协程调用实例讲解_Python

python Task在协程调用实例讲解

2021-10-20 09:23小妮浅浅 Python

在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python Task如何在协程调用的相关内容，有兴趣的朋友们可以参考下。

1、说明

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)创建Task对象，使协程能够加入事件循环，等待调度执行。除使用asyncio.create_task()函数外，还可使用低级loop.create_task()或ensure_future()函数。推荐使用手动实例Task对象。

2、使用注意

Python3.7中添加到asyncio.create_task函数。在Python3.7之前，可以使用低级asyncio.ensure_future函数。

3、实例

				?

									import asyncio

									async def func():

									    print(1)

									    await asyncio.sleep(2)

									    print(2)

									    return "返回值"

									async def main():

									    print("main开始")

									    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。

									    task1 = asyncio.create_task(func())

									    # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。

									    task2 = asyncio.create_task(func())

									    print("main结束")

									    # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。

									    # 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果

									    ret1 = await task1

									    ret2 = await task2

									    print(ret1, ret2)

									asyncio.run(main())

知识点扩展：

python asyncio 协程调用task步骤

				?

									import asyncio

									async def compute(x, y):

									    print("Compute %s + %s ..." % (x, y))

									    await asyncio.sleep(1.0)

									    return x + y

									async def print_sum(x, y):

									    result = await compute(x, y)

									    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))

									loop = asyncio.get_event_loop()

									loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))

									loop.close()