在实际应用中，经常会遇上这样的小需求：根据一段给定的数组，生成由这一段数组值构成的对称矩阵。
例如，给定数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],要求生成如下的矩阵：
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[[0,1,2,3,4], [1,0,5,6,7], [2,5,0,8,9], [3,6,8,0,10], [4,7,9,10,0]] |
其中，对角元全为0，该类型的矩阵完全由给定的数组决定。
笔者给出实现以上功能的一种python参考代码如下：
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def semi_to_full(m): import numpy as np n = len(m) n_matrix = int((1+int((1+8*n)**0.5))/2) semi_matrix = np.zeros((n_matrix,n_matrix),dtype='int32') start_index = 0 for row in range(n_matrix-1): end_index = start_index+(n_matrix-1-row) semi_matrix[row,row+1:]=m[start_index:end_index] start_index = end_index full_matrix = semi_matrix+semi_matrix.T return full_matrix |
代码逻辑如此：先得到数组长度以推定出所欲生成矩阵的规格，接着按照数组值的顺序生成矩阵的上对角元，最后利用对称性完成整个矩阵输出。
该函数参数只有一个，即给定的numpy数组。
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原文链接：https://www.cnblogs.com/pythonfl/p/14730971.html
