python 如何设置柱状图参数

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = pd.DataFrame(train_set["收率"].value_counts()).reset_index()
a.rename(columns={"index": "yield","收率":"frequency"}, inplace=True)
a.head()
plt.figure(figsize=(24,8))
plt.bar(a["yield"].values,a["frequency"].values.round(2),color="rgb",width = 0.005,
tick_label=a["yield"].values.round(3))
plt.xlabel("yield", fontsize=20)
plt.ylabel("frequency", fontsize=20)
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

def title_table(ax):
    """为图表添加标题和表格"""
    ax.set_title(label=f"No.{i+1}",
                loc="center",
                pad=None,
                fontdict={"color": "b"}
                 )
    ax.table(loc="upper right",    # 表格在图表区的位置
          
          colLabels=[f"{i+2} args"],    # 表格每列的列名称
          colColours=["g"],    # 表格每列列名称所在单元格的填充颜色
          colLoc="left",    # 表格中每列列名称的对齐位置
          colWidths=[0.15],    # 表格每列的宽度         
          cellText=args,    # 表格中的数值, 每行数据的列表的列表
          cellColours=[["cornsilk"]]*len(args),    # 表格中数据所在单元格的填充颜色
          cellLoc="left",    # 表格中数据的对齐位置
          fontsize=8)
# 配置字体，显示中文
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  
# 配置坐标轴刻度值模式，显示负号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = True
# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 10, 4, 5, 1]
labels = list("ABCDE")
                   
fig, axes = plt.subplots(nrows=3,
                         ncols=3,
                         sharex=True,
                         sharey=True,
                         figsize=(18, 20),
                         facecolor="cornsilk")
axes = axes.ravel()
i = 0
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
       )
args = [[e] for e in ["x", "height"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 1
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
       )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 2
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color="c",    # 柱体的填充颜色
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 3
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对齐的位置
        color="cyan",    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color", "tick_label"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 4
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color="blue",    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6    # 柱体填充颜色的透明度
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color", "tick_label", "alpha"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 5
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color="wheat",    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=1,  # 柱体的宽度
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color", "tick_label", "alpha", "width"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 6
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color="aqua",    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,     # 柱体基线的 y 轴坐标
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color", "tick_label", "alpha", "width",
                      "bottom"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 7
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="edge",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color="lightpink",    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
        edgecolor="g"   # 柱体的边框颜色
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color", "tick_label", "alpha", "width",
                      "bottom", "edgecolor"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
i = 8
ax = axes[i]
# 绘制柱状图
ax.bar(x=x,    # 柱体在 x 轴上的坐标位置
        height=y,    # 柱体的高度
        align="center",    #  x 轴上的坐标与柱体对其的位置
        color="bisque",    # 柱体的填充颜色
        tick_label=labels,    # 每个柱体的标签名称
        alpha=0.6,    # 柱体填充颜色的透明度
        width=0.8,    # 柱体的宽度
        bottom=0.2,    # 柱体基线的 y 轴坐标
        edgecolor="g",   # 柱体的边框颜色
        linewidth=1.5,   # 柱体边框线的宽度
        )
args = [[e] for e in ["x", "height", "align", "color", "tick_label", "alpha", "width",
                      "bottom", "edgecolor", "linewidth"]]
# 向图表子区添加标题和数据表
title_table(ax)
# 设置整个子区的布局
fig.subplots_adjust(left=0,
                    bottom=0,
                    right=0.9,
                    top=1,
                    wspace=0.1,    # 子区间空白区域的宽度的归一化值
                    hspace=0.2);    # 子区间空白区域的高度的归一化值