问题描述
最近～ 发现对series里的元素操作挺复杂的，用for loop + Series.iloc[i]会发生卡死的状况，那么，lambda是解决办法：
error 1
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ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))TypeError: 'generator' object is not callable |
用lambda直接apply，就相当于对每一行的每个元素，逐一apply：
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ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x))) |
补充：DataFrame与Series数值的运算
原则一：
运算结果返回全部出现的索引
原则二：
相同索引相加
原则三：
任何值与nan做算术运算 结果为nan
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43852674/article/details/86851347
