Python数据可视化之绘制柱状图和条形图_Python

Python数据可视化之绘制柱状图和条形图

2021-11-13 10:39@阿证1024 Python

今天带大家学习怎么利用Python绘制柱状图,条形图,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下

一、实验目的：

1.掌握Python中柱状图、条形图绘图函数的使用

2.利用上述绘图函数实现数据可视化

二、实验内容：

1.练习python中柱状图、条形图绘图函数的用法，掌握相关参数的概念

2.根据步骤一绘图函数要求，处理实验数据

3.根据步骤二得到的实验数据，绘制柱状图、条形图

4.练习如何通过调整参数使图片呈现不同效果，例如颜色、图例位置、背景网格、坐标轴刻度和标记等

三、实验过程（附结果截图）：

1. 练习python中柱状图、条形图绘图函数的用法，掌握相关参数的概念

（1）练习绘制条形图函数的使用

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

waters = ("碳酸饮料", "绿茶", "矿泉水", "果汁", "其他")
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.bar(waters, buy_number)
plt.title("男性购买饮用水情况的调查结果")

plt.show()

Python数据可视化之绘制柱状图和条形图

2. 根据步骤一绘图函数要求，处理实验数据

（1）实验数据如下

饮料的种类："碳酸饮料", "绿茶", "矿泉水", "果汁", "其他"
饮料的购买量：6, 7, 6, 1, 2

3. 根据步骤二得到的实验数据，绘制柱状图、条形图

（1）绘制条形图

import matplotlib.pyplot as plt

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

waters = ("碳酸饮料", "绿茶", "矿泉水", "果汁", "其他")
buy_number = [6, 7, 6, 1, 2]

plt.barh(waters, buy_number)  # 横放条形图函数 barh
plt.title("男性购买饮用水情况的调查结果")

plt.show()

Python数据可视化之绘制柱状图和条形图

4. 练习如何通过调整参数使图片呈现不同效果，例如颜色、图例位置、背景网格、坐标轴刻度和标记等

（1）若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 这两行代码解决 plt 中文显示的问题
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 输入统计数据
waters = ("碳酸饮料", "绿茶", "矿泉水", "果汁", "其他")
buy_number_male = [6, 7, 6, 1, 2]
buy_number_female = [9, 4, 4, 5, 6]

bar_width = 0.3  # 条形宽度
index_male = np.arange(len(waters))  # 男生条形图的横坐标
index_female = index_male + bar_width  # 女生条形图的横坐标

# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_male, height=buy_number_male, width=bar_width, color="b", label="男性")
plt.bar(index_female, height=buy_number_female, width=bar_width, color="g", label="女性")

plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(index_male + bar_width/2, waters)  # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel("购买量")  # 纵坐标轴标题
plt.title("购买饮用水情况的调查结果")  # 图形标题

plt.show()

Python数据可视化之绘制柱状图和条形图