numpy.flip(m, axis=None)
Reverse the order of elements in an array along the given axis.
The shape of the array is preserved, but the elements are reordered.
把m在axis维度进行切片，并把这个维度的index进行颠倒
示例
随机生成一个二维数组
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import numpy as npa=np.random.randint(1,9,size=9).reshape((3,3)) |
[[5 8 6]
[3 1 7]
[8 7 8]]
axis=0：上下翻转，意味着把行看成整体，行的顺序发生颠倒，每一行的元素不发生改变
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print(np.flip(a,axis=0)) |
[[8 7 8]
[3 1 7]
[5 8 6]]
axis=1：左右翻转，意味着把列看成整体，列的顺序发生颠倒，每一列的元素不发生改变
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print(np.flip(a,axis=1)) |
[[6 8 5]
[7 1 3]
[8 7 8]]
Numpy矩阵的旋转
使用skimage.io读出来的图片是numpy.darray格式，掌握numpy矩阵的旋转与翻转，可实现数据增广（data augmentation）。
可用rot90函数实现，例子如下：
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import numpy as npmat = np.array([[1,3,5], [2,4,6], [7,8,9] ])print mat, "# orignal"mat90 = np.rot90(mat, 1)print mat90, "# rorate 90 <left> anti-clockwise"mat90 = np.rot90(mat, -1)print mat90, "# rorate 90 <right> clockwise"mat180 = np.rot90(mat, 2)print mat180, "# rorate 180 <left> anti-clockwise"mat270 = np.rot90(mat, 3)print mat270, "# rorate 270 <left> anti-clockwise" |
如果mat是图片，那么可视化效果更好。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/Jinyindao243052/article/details/104033429
