python threading模块的使用指南_Python

python threading模块的使用指南

2021-11-24 10:28松鼠爱出饼干 Python

python的thread模块是底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。本文详细的讲述了threading模块的用法

1. threding模块创建线程对象

接上述案例，我们可以利用程序阻塞的时间让程序执行后面的任务，可以用多线程的方式去实现。对应的需要我们借助threading模块去实现：
如下所示

				?

									import time

									import threading

									def work():

									"""只有函数对象才能佈田名线积"""

									print('5．洗茶杯: 1min ' )

									time.sleep(1)

									print('6．放茶叶: 1min ' )

									time.sleep(1)

									start_time = time .time()

									print( '1．洗壶: 1min ' )

									time.s1eep(1)

									print( '2．灌凉水:1min ' )

									time.sleep(1)

									print( '3．烧水: 1min ' )

									time.sleep(1)

									print( '4．等水烧开:3min ' )

									work_thread = threading.Thread(target=work)

									# 启动线程对象

									work_thread.start()

									time.sleep(1) # 5．洗茶杯: 1min

									time.sleep(1) # 6．放茶叶: 1min

									time.sleep(1)

									print( '7．泡茶:1min ' )

									time.sleep(1)

									print('总共花了: ',time.time() - start_time)

以上案例是一个单线程，需要特别注意的是threading模块操作线程所操作的必须是函数对象。通过threding模块可以把一个普通的函数对象转化为线程对象。

2. threding模块创建多线程

当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下，主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束。

				?

									import time

									import threading

									def upload():

									print("开始上传文件...")

									time.sleep(2)

									print("完成上传文件...")

									def down1oad():

									print("开始下载文件...")

									time.s1eep(2)

									print("完成下载文件...")

									if __name__ == '__main__':

									upload_thread = threading.Thread(target=up1oad)

									up1oad_thread .start()

									up1oad_thread.join()

									down1oad_thread = threading.Thread(target=down1oad，daemon=True)

									down1oad_thread.start()

									print('主线程结束')

也就是说主线程在分配任务时会创建多个子线程，子线程的任务进度不会阻碍主线程的执行。但是主线程会等待子线程执行任务完之后才结束主线程。也就是说实际上主线程是先执行完任务的，如果你想在主线程执行完之后就结束整个线程的话，那么可以设置守护主线程。

3. 多线程的参数传递

多线程的参数传递用args接受位置参数，用kwargs接受关键字参数。如下所示：

				?

									import threading

									def get(ur1，header=None):

									    print(ur1)

									    print(header)

									for url in [ 'https : / /www.baidu.com', 'https:/ /www. soso.com ' ,' https: / /www . 360. com']:

									    # threading.Thread

									get_thread = threading. Thread(target=get,args=(ur1, ), kwargs={ ' header ':{ 'user-agent ' : ' pythonrequests'}})

									    get_thread.start

4. 线程产生的资源竞争

首先我们来看一个案例：

				?

									import threading

									import time

									import random

									def add1(n):

									    for i in range(100) :

									        time.sleep(random.randint(1,3))

									        with open( 'he7lo.txt', mode='a', encoding='utf-8 ' ) as f:

									            f.write(f'in} he1lo wor1d !'+ 'he7lo wor1d !'*1024)

									            f.write(' \n ')

									if __name__ == '___main__' :

									    for n in range(10) :

									        t1 = threading. Thread(target=add1，args=(n，))

									        t1.start()