Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制_Python

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

2021-11-29 10:17简时刻 Python

今天给大家带来的是Python的相关知识,文章围绕着pyecharts绘制地理图表展开,文中有非常详细的代码示例及介绍,需要的朋友可以参考下

一、例子：百度迁徙

百度地图春节人口迁徙大数据（简称百度迁徙），是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目。百度迁徙利用大数据，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，采用的可视化呈现方式，动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。

网址：https://qianxi.baidu.com/2021/

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

二、基础语法介绍

语法	说明
from pyecharts.charts import Geo	导入地图库
Geo()	Pyecharts地理图表绘制
.add_map(maptype=“china“)	地图类型
.add()	添加数据
.set_global_opts()	设置全局配置项

三、中国地图绘制

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")    # 使用中国地图的类型
    .add(series_name="", data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
#             is_piecewise=True   # 非连续型显示
        )
    )
).render()

运行结果：

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

四、中国地图(特效散点图)

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
from commons import Faker
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")     # 使用中国地图的类型
    .add(series_name="", data_pair=[(i, j) for i, j in zip(Faker.provinces, Faker.values())],
        type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图(特效散点图)"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True
        )
    )
).render()

运行结果：

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

五、中国人口地理迁徙图绘制

实例代码：

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
import pyecharts.options as opts
 
# 数据构建（元组形式）
city_num = [("广州", 105), ("成都", 70), ("北京", 99), ("西安", 80)]
start_end = [("广州", "成都"), ("广州", "北京"), ("广州", "西安")]
 
(
    Geo()
    .add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"))   # 地图形式设置
    .add("", data_pair=city_num, color="white")    # 地图数据颜色设置（点）
    .add("", data_pair=start_end, type_=ChartType.LINES,   # 设置线
         effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,color="blue", symbol_size=7))   # 流动箭头绘制
).render()

运行结果：

Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制

六、热力图：广东地图热力图绘制1

实例代码：

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color="#111"),)
    .add("",[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],type_=ChartType.HEATMAP)
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="广东地图热力图"),
    )
)
 
c.render()

运行结果：

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七、热力图：广东地图热力图绘制2

实例代码：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
 
c = (
    Map()
    .add("", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
)
 
c.render()

运行结果：

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