[LeetCode] 187. Repeated DNA Sequences 求重复的DNA序列
All DNA is composed of a series of nucleotides abbreviated as A, C, G, and T, for example: "ACGAATTCCG". When studying DNA, it is sometimes useful to identify repeated sequences within the DNA.
Write a function to find all the 10-letter-long sequences (substrings) that occur more than once in a DNA molecule.
Example:
Input: s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT"
Output: ["AAAAACCCCC", "CCCCCAAAAA"]
看到这道题想到这应该属于 CS 的一个重要分支生物信息 Bioinformatics 研究的内容，研究 DNA 序列特征的重要意义自然不用多说，但是对于我们广大码农来说，还是专注于算法吧，此题还是用位操作 Bit Manipulation 来求解，计算机由于其二进制存储的特点可以很巧妙的解决一些问题，像之前的 Single Number 和 Single Number II 都是很巧妙利用位操作来求解。此题由于构成输入字符串的字符只有四种，分别是 A, C, G, T，下面来看下它们的 ASCII 码用二进制来表示：
A: 0100 0001 C: 0100 0011 G: 0100 0111 T: 0101 0100
由于目的是利用位来区分字符，当然是越少位越好，通过观察发现，每个字符的后三位都不相同，故而可以用末尾三位来区分这四个字符。而题目要求是 10 个字符长度的串，每个字符用三位来区分，10 个字符需要30位，在 32 位机上也 OK。为了提取出后 30 位，还需要用个 mask，取值为 0x7ffffff，用此 mask 可取出后27位，再向左平移三位即可。算法的思想是，当取出第十个字符时，将其存在 HashMap 里，和该字符串出现频率映射，之后每向左移三位替换一个字符，查找新字符串在 HashMap 里出现次数，如果之前刚好出现过一次，则将当前字符串存入返回值的数组并将其出现次数加一，如果从未出现过，则将其映射到1。为了能更清楚的阐述整个过程，就用题目中给的例子来分析整个过程：
首先取出前九个字符 AAAAACCCC，根据上面的分析，用三位来表示一个字符，所以这九个字符可以用二进制表示为 001001001001001011011011011，然后继续遍历字符串，下一个进来的是C，则当前字符为 AAAAACCCCC，二进制表示为 001001001001001011011011011011，然后将其存入 HashMap 中，用二进制的好处是可以用一个 int 变量来表示任意十个字符序列，比起直接存入字符串大大的节省了内存空间，然后再读入下一个字符C，则此时字符串为 AAAACCCCCA，还是存入其二进制的表示形式，以此类推，当某个序列之前已经出现过了，将其存入结果 res 中即可，参见代码如下：
解法一：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
class Solution {public: vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) { vector<string> res; if (s.size() <= 10) return res; int mask = 0x7ffffff, cur = 0; unordered_map<int, int> m; for (int i = 0; i < 9; ++i) { cur = (cur << 3) | (s[i] & 7); } for (int i = 9; i < s.size(); ++i) { cur = ((cur & mask) << 3) | (s[i] & 7); if (m.count(cur)) { if (m[cur] == 1) res.push_back(s.substr(i - 9, 10)); ++m[cur]; } else { m[cur] = 1; } } return res; }}; |
上面的方法可以写的更简洁一些，这里可以用 HashSet 来代替 HashMap，只要当前的数已经在 HashSet 中存在了，就将其加入 res 中，这里 res 也定义成 HashSet，这样就可以利用 HashSet 的不能有重复项的特点，从而得到正确的答案，最后将 HashSet 转为 vector 即可，参见代码如下
解法二：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
class Solution {public: vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) { unordered_set<string> res; unordered_set<int> st; int cur = 0; for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = cur << 3 | (s[i] & 7); for (int i = 9; i < s.size(); ++i) { cur = ((cur & 0x7ffffff) << 3) | (s[i] & 7); if (st.count(cur)) res.insert(s.substr(i - 9, 10)); else st.insert(cur); } return vector<string>(res.begin(), res.end()); }}; |
上面的方法都是用三位来表示一个字符，这里可以用两位来表示一个字符，00 表示A，01 表示C，10 表示G，11 表示T，那么总共需要 20 位就可以表示十个字符流，其余的思路跟上面的方法完全相同，注意这里的 mask 只需要表示 18 位，所以变成了 0x3ffff，参见代码如下：
解法三：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
class Solution {public: vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) { unordered_set<string> res; unordered_set<int> st; unordered_map<int, int> m{{'A', 0}, {'C', 1}, {'G', 2}, {'T', 3}}; int cur = 0; for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = cur << 2 | m[s[i]]; for (int i = 9; i < s.size(); ++i) { cur = ((cur & 0x3ffff) << 2) | (m[s[i]]); if (st.count(cur)) res.insert(s.substr(i - 9, 10)); else st.insert(cur); } return vector<string>(res.begin(), res.end()); }}; |
如果不需要考虑节省内存空间，那可以直接将 10个 字符组成字符串存入 HashSet 中，那么也就不需要 mask 啥的了，但是思路还是跟上面的方法相同:
解法四：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
class Solution {public: vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) { unordered_set<string> res, st; for (int i = 0; i + 9 < s.size(); ++i) { string t = s.substr(i, 10); if (st.count(t)) res.insert(t); else st.insert(t); } return vector<string>{res.begin(), res.end()}; }}; |
到此这篇关于C++实现LeetCode(187.求重复的DNA序列)的文章就介绍到这了,更多相关C++实现求重复的DNA序列内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4284205.html
