Python中利用all()来优化减少判断的实例分析_Python

Python中利用all()来优化减少判断的实例分析

2021-12-06 10:08cjavapy Python

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Python中利用all()来优化减少判断的实例分析内容，有需要的朋友们可以学习下。

如果我有个list，想判断其中的元素是否满一个条件，后面的元素大于或等于前面元素。Python中的写法就比较多了。下面就主要介绍下一般的写法和通过all()来进行比较的写法。

nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]

1、一般写法

				?

									def checker(nums):

									    for x in range(len(nums)):

									        if x+1 < len(nums):

									            if nums[x] > nums[x+1]:

									                return False

									    return True

2、使用all()和zip()的写法

				?

									def checker(nums):

									    return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:]))

									#如果不想为zip的第二个参数创建个list，可以这样写

									from itertools import islice

									def checker(nums):

									    return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))

解释说明：

all()：函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
zip()：是函数用于将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。

1）python2中zip()的使用：

				?

									>>>a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表

									>>> b = [4,5,6]

									>>> c = [4,5,6,7,8]

									>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表

									>>> zipped

									[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

									>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致

									[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

									>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，可理解为解压

									[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

2）python3中zip()的使用：

				?

									>>> a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表

									>>> b = [4,5,6]

									>>> c = [4,5,6,7,8]

									>>> zipped = zip(a,b)

									>>> zipped  #返回的是一个对象

									>>> list(zipped)

									[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函数转换为列表

									>>> list(zip(a,c))

									[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

									>>> zipped = zip(a,b)

									>>> list(zip(*zipped)) #解压也使用list进行转换

									[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]