导语
幼儿园升小学，小学升中学，中学升高中..........
每个人都要经历的九年义务教育：伴随的都是作业、随堂考、以及每个科目的大大小小的考试。当然小编被考试支配的恐惧以及过去了哈~除了学生考试的压力之外。
有调查发现，目前老师大量的时间被小型考试，如课堂测验、周测等高频次测验的批改客观题、计分、登分等占用，被迫压缩了备课、精准辅导的时间。
今天小编带大家做一款解放教师的自动阅卷系统。
几千张的答题卡扫描录入电脑阅卷系统，老师们只需打开电脑登陆，即可找到自己要批改的那道题。
大大提高了改卷效率，降低合分数的错误率。整个过程保密学生姓名，公平公正。
答题卡识别：
（一）设置答题卡的位置坐标分为左上，右上，右下，左下。
def order_points(pts): # 一共4个坐标点 rect = np.zeros((4, 2), dtype = "float32") # 按顺序找到对应坐标0,1,2,3分别是 左上，右上，右下，左下 # 计算左上，右下 s = pts.sum(axis = 1) rect[0] = pts[np.argmin(s)] rect[2] = pts[np.argmax(s)] # 计算右上和左下 diff = np.diff(pts, axis = 1) rect[1] = pts[np.argmin(diff)] rect[3] = pts[np.argmax(diff)] return rect
（二）确保检测到：
if len(cnts) > 0: # 根据轮廓大小进行排序 cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True) for c in cnts: # 遍历每一个轮廓 # 近似 peri = cv2.arcLength(c, True) approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True) # 准备做透视变换 if len(approx) == 4: docCnt = approx break
（三）判断正确率
# 与正确答案进行对比 color = (0, 0, 255) k = ANSWER_KEY[q] # 判断正确 if k == bubbled[1]: color = (0, 255, 0) correct += 1 cv2.drawContours(warped, [cnts[k]], -1, color, 3) #绘图
附源码：
现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。
总结
解放老师的双手，节省时间给大家补习 ！23333........不用太感谢我，好事不留名！
爱我你怕了嘛？？！
源码基地：## 959755565 ##！欢迎！
到此这篇关于我用Python给班主任写了一个自动阅卷脚本(附源码)的文章就介绍到这了,更多相关Python自动阅卷脚本内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_55822277/article/details/119820709
