一、使用matplotlib显示图
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import numpy as np
lena=mping.imread("1.jpg") #读取和代码同一目录下的图片
#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #显示图片
plt.axis("off") #不显示坐标轴
plt.show()
1、显示热量图
#显示的热量图 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
2、显示灰度图
#显示灰度图
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap("gray")#‘hot"是热量图 cmap参数
plt.show()
二、使用cv.imread显示图像
import cv2
img=cv2.imread("1.jpg")
print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、显示灰度图像
gray_img=cv2.imread("1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)
（296，494）
总结
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原文链接：https://blog.csdn.net/m0_58173801/article/details/119967524
