OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作

【OpenCV】 高手勿入! 半小时学会基本操作  图像基础操作

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

截取图像

例子:

# 截取图像
img = cv2.imread("picture.jpg")
img = img[200:600, 400:1000]
cv2.imshow("cut", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

获取颜色通道

cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.

格式:

cv2.split(img)

例子:

# 获取颜色通道
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 读取图片
b, g, r = cv2.split(img)  # 分割颜色通道
print(r.shape, g.shape, b.shape)  # 调试输出

输出结果:

(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)

单通道显示

# 单通道显示
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 读取图片
cur_img = img.copy()  # 深拷贝
cur_img[:, :, 0] = 0  # B通道设置为0
cur_img[:, :, 1] = 0  # G通道设置为0
cv2.imshow("B channel", cur_img)  # 图片展示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 

输出结果:

读取视频

cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.

格式:

cv2.VideoCapture(video_path or device_index ) 

参数:

• video_path: 视频文件路径
• device_index: 录像设备 (摄像头) 索引, 例如 0, 1

例子:

# 读取视频
vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 循环
while (True):

  # 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧
  ret, frame = vc.read()

  # 转为灰度图
  gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  # 显示
  cv2.imshow('frame', gray)

  # 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

# 释放
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46274168/article/details/118841764