大家好，我是煎鱼。
有一次事故现场，在紧急恢复后，他正在排查代码，查了好一会。我回头一看，这错误提醒很明显就是致命错误，较好定位。
但此时，他竟然在查 panic-recover 是不是哪里漏了，我表示大受震惊...
今天就由煎鱼给大家分享一下错误类型有哪几种，又在什么场景下会触发。
错误类型
error
第一种是 Go 中最标准的 error 错误，其真身是一个 interface{}。
如下：
- type error interface {
- Error() string
- }
在日常工程中，我们只需要创建任意结构体，实现了 Error 方法，就可以认为是 error 错误类型。
如下：
- type errorString struct {
- s string
- }
- func (e *errorString) Error() string {
- return e.s
- }
在外部调用标准库 API，一般如下：
- f, err := os.Open("filename.ext")
- if err != nil {
- log.Fatal(err)
- }
- // do something with the open *File f
我们会约定最后一个参数为 error 类型，一般常见于第二个参数，可以有个约定俗成的习惯。
panic
第二种是 Go 中的异常处理 panic，能够产生异常错误，结合 panic+recover 可以扭转程序的运行状态。
如下：
- package main
- import "os"
- func main() {
- panic("a problem")
- _, err := os.Create("/tmp/file")
- if err != nil {
- panic(err)
- }
- }
输出结果：
- $ go run panic.go
- panic: a problem
- goroutine 1 [running]:
- main.main()
- /.../panic.go:12 +0x47
- ...
- exit status 2
如果没有使用 recover 作为捕获，就会导致程序中断。也因此经常被人误以为程序中断，就 100% 是 panic 导致的。
这是一个误区。
throw
第三种是 Go 初学者经常踩坑，也不知道的错误类型，那就是致命错误 throw。
这个错误类型，在用户侧是没法主动调用的，均为 Go 底层自行调用的，像是大家常见的 map 并发读写，就是由此触发。
其源码如下：
- func throw(s string) {
- systemstack(func() {
- print("fatal error: ", s, "\n")
- })
- gp := getg()
- if gp.m.throwing == 0 {
- gp.m.throwing = 1
- }
- fatalthrow()
- *(*int)(nil) = 0 // not reached
- }
根据上述程序，会获取当前 G 的实例，并设置其 M 的 throwing 状态为 1。
状态设置好后，会调用 fatalthrow 方法进行真正的 crash 相关操作：
- func fatalthrow() {
- pc := getcallerpc()
- sp := getcallersp()
- gp := getg()
- systemstack(func() {
- startpanic_m()
- if dopanic_m(gp, pc, sp) {
- crash()
- }
- exit(2)
- })
- *(*int)(nil) = 0 // not reached
- }
主体逻辑是发送 _SIGABRT 信号量，最后调用 exit 方法退出，所以你会发现这是拦也拦不住的 “致命” 错误。
致命场景
为此，作为一名 “成熟” 的 Go 工程师，除了保障自己程序的健壮性外，我也在网上收集了一些致命的错误场景，分享给大家。
一起学习和规避这些致命场景，年底争取拿个 A，不要背上 P0 事故。
并发读写 map
- func foo() {
- m := map[string]int{}
- go func() {
- for {
- m["煎鱼1"] = 1
- }
- }()
- for {
- _ = m["煎鱼2"]
- }
- }
输出结果：
- fatal error: concurrent map read and map write
- goroutine 1 [running]:
- runtime.throw(0x1078103, 0x21)
- ...
堆栈内存耗尽
- func foo() {
- var f func(a [1000]int64)
- f = func(a [1000]int64) {
- f(a)
- }
- f([1000]int64{})
- }
输出结果：
- runtime: goroutine stack exceeds 1000000000-byte limit
- runtime: sp=0xc0200e1bf0 stack=[0xc0200e0000, 0xc0400e0000]
- fatal error: stack overflow
- runtime stack:
- runtime.throw(0x1074ba3, 0xe)
- /usr/local/Cellar/go/1.16.6/libexec/src/runtime/panic.go:1117 +0x72
- runtime.newstack()
- ...
将 nil 函数作为 goroutine 启动
- func foo() {
- var f func()
- go f()
- }
输出结果：
- fatal error: go of nil func value
- goroutine 1 [running]:
- main.foo()
- ...
goroutines 死锁
- func foo() {
- select {}
- }
输出结果：
- fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
- goroutine 1 [select (no cases)]:
- main.foo()
- ...
线程限制耗尽
如果你的 goroutines 被 IO 操作阻塞了，新的线程可能会被启动来执行你的其他 goroutines。
Go 的最大的线程数是有默认限制的，如果达到了这个限制，你的应用程序就会崩溃。
会出现如下输出结果：
- fatal error: thread exhaustion
- ...
可以通过调用 runtime.SetMaxThreads 方法增大线程数，不过也需要考量是否程序有问题。
超出可用内存
如果你执行的操作，例如：下载大文件等。导致应用程序占用内存过大，程序上涨，导致 OOM。
会出现如下输出结果：
- fatal error: runtime: out of memory
- ...
建议处理掉一些程序，或者换新电脑了。
总结
在今天这篇文章中，我们介绍了 Go 语言的三种错误类型。其中针对大家最少见，但一碰到就很容易翻车的致命错误 fatal error 进行了介绍，给出了一些经典案例。
希望大家后续能够规避，你有没有遇到过其中的场景?
欢迎在评论区交流和留言：)
参考
Are all runtime errors recoverable in Go?
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gSfzrSKYbZTP8COz4lZKHQ
