Python摸鱼神器之利用树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面_Python

Python摸鱼神器之利用树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面

2021-12-31 00:31python可乐编程 Python

这篇文章主要介绍了Python摸鱼神器树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Python摸鱼神器之利用树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面

前言

老早就看到新闻员工通过人脸识别监控老板来摸鱼。
有时候摸鱼太入迷了，经常在上班时间玩其他的东西被老板看到。自从在咸鱼上淘了一个树莓派3b,尝试做了一下内网穿透，搭建网站就吃灰了，接下来突发奇想就买了一个摄像头和延长线

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接下来就是敲代码了

环境

树莓派3+ python3.7
win7 python3.6

过程

首先树莓派和电脑要在一个内网下面，就是一个路由器下面吧。要在树莓派设置里面开启摄像头，然后安装cv2,cv2有很多依赖库需要手动安装，很是费脑筋。原理介绍一下，人脸识别主要是依赖opencv开源的人脸检测识别分类器，只需要导入就可以了，分类器github下载地址：

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

把整个项目下载下来解压，找到
haarcascade_frontalface_default.xml文件，把这个文件和脚本文件放在一起就可以了。不想全部下载文章底部有项目地址可以单独下载。用http访问内网网址的方式通知工作的电脑按下win+d，这需要电脑安装一个web服务器，我就用最简单的web.py了，安装web.py的时候要指定版本。

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import cv2
import time
import requests
capture = cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头对象
casc_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(casc_path)
color = (0, 255, 0)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX


end_time=0
countdown=0
while(True):
  #读取一帧图像
  ret,frame=capture.read()#第一个返回值是bool值，判断是否有图像，第二个就是图像
  if ret:
      #转换为灰度图
      grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
      faceRects = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))#这是一个数组，可以输出来看一下，有人脸的大小范围的参数
      count = str(len(faceRects))

      if int(count) > 0:      #大于0则检测到人脸
          start_time = time.time()#要判断发送请求的时间间隔，两次间隔不能少于30秒，不然体验很不好
          if end_time<1:
              requests.get("http://192.168.1.165:8080/")
              end_time = time.time()
          countdown= int(start_time-end_time)   
          if start_time-end_time>30:
              requests.get("http://192.168.1.165:8080/") #每次重启电脑都要更换内网ip
              end_time = time.time()
          for faceRect in faceRects: #绘制框框，单独框出每一张人脸
              x, y, w, h = faceRect    
              cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)                     
      cv2.putText(frame, "count:"+count, (10, 40), font, 0.8, (0, 255, 255), 2)#添加一个人脸个数的文字显示
      #显示图像
      cv2.imshow("test", frame)    
      c = cv2.waitKey(10)#等待退出键
      if c & 0xFF == ord('q'):
        break

接下来就是让电脑接受http请求了，要让电脑按win+d,需要pyautogui这个库。刚开始还认为需要shell脚本搜了半天，这个web.py这个库也是百度搜索出来的。集齐了各种库，完全体现了python的简单易用，哈哈

# -*- coding: UTF-8 -*-
import web
import pyautogui
import time
urls = (
  '/(.*)', 'hello'
)

app = web.application(urls, globals())

class hello:
  def GET(self, name):

      pyautogui.keyDown('win')
      pyautogui.keyDown('d')
      pyautogui.keyUp('d')
      pyautogui.keyUp('win')
      print("执行")
      return "go"

if __name__ == "__main__":
  app.run()

下面就是效果图：

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