Ubuntu中Opencv的安装使用教程_Ubuntu

Ubuntu中Opencv的安装使用教程

2022-01-12 18:07Myths Ubuntu

Opencv就不解释了，是个很有名的图形库。下面这篇文章主要介绍了Ubuntu中Opencv安装使用的相关资料，文中介绍的非常详细，需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

OpenCV为基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows和Mac OS上。它轻量级而且高效，提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV不仅在进行软件开发的过程中需要用到，而且他也是很多开源软件的运行依赖，所以安装一个Opencv就很有必要了，即使自己本身并不想学习使用。

安装

以下主要是从百度上找到的可用方法：

安装运行依赖

				?

									$ sudo apt-get install libqt4-dev libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config\

									python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev \

									libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev\

									libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev \

									libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip

下载源代码

在官网下载适合的版本就好，我这下的是3.1.0。

下载完成解压就好。

编译

编译还是有点麻烦的，现在都是用cmake结合make来编译，头一次用这个有点头大。

1、在文件目录下新建一个叫build/的文件夹，这个文件夹的目的主要是用来存放编译生成的临时文件。当然起别的名字也可以。

2、进入build/文件夹，输入以下命令

				?

									cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_XINE=ON  -D WITH_OPENGL=ON  -D WITH_TBB=ON  -D BUILD_EXAMPLES=ON  -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_V4L=ON ..

其实就是cmake命令后加些配置参数，最后是CMakeLists.txt配置文件的位置，这个位置当然就是../

3、编译安装，输入make -j $(nproc) (这是多进程make的命令，\$(nproc)就是进程数，当然也可以直接指定)，这会花很长时间，最后再$ sudo make install ，对文件进行安装。

4、最后还要配置一些路径，输入以下命令

				?

									/bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

然后再ldconfig即可。（注意给权限）

5、最后可以用如下命令来判断是否安装成功

				?

									pkg-config --modversion opencv

									pkg-config --cflags opencv

测试

OpenCV在codeblock下可以通过加链接库的形式编译运行。但是如果在命令行下，就得手写cmake了。

为了方便测试，我们新建一个test文件夹，在这下面写一个测试程序。

首先新建如下文件，保存为test.cpp

				?

									#include<opencv2/highgui.hpp>

									#include<opencv2/imgproc.hpp>

									using namespace cv;

									int main(int argc ,char** argv){

									 if(argc!=2){

									 printf("No image data\n");

									 return -1;

									 }

									 char *imageName=argv[1];

									 Mat image;

									 image=imread(imageName,1);

									 if(!image.data){

									 printf("No iamge data\n");

									 return -1;

									 }

									 namedWindow(imageName,CV_WINDOW_AUTOSIZE);

									 imshow(imageName,image);

									 waitKey(0);

									 return 0;

									}

然后随便把一个测试用图片复制到test文件夹下，我用的是他自带的最经典的lena.jpg。

接着编写cmake配置文件，将下面的文件保存为CMakeLists.txt

				?

									project(test)

									add_executable(test test.cpp)

									find_package(OpenCV REQUIRED)

									target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})