今天分享 3 个 Python 编程小技巧，来看看你是否用过?
1、如何按照字典的值的大小进行排序
我们知道，字典的本质是哈希表，本身是无法排序的，但 Python 3.6 之后，字典是可以按照插入的顺序进行遍历的，这就是有序字典，其中的原理，可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。
知道了这一点，就好办了，先把字典的键值对列表排序，然后重新插入新的字典，这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出。代码如下：
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>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} >>> for k,v in xs.items():#遍历字典 ... print(k,v) ... a 4b 3c 2d 1>>> new_order = sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1]) #对字典的键值对列表排序 >>> new_xs = { k : v for k,v in new_order} #有序列表插入新的字典 >>> new_xs {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4} >>> for k,v in new_xs.items(): ##新字典的输出就是有序的 ... print(k,v) ... d 1c 2b 3a 4 |
对列表的排序，你还可以使用如下方法：
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>>> import operator >>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1)) [('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
2、优雅的一次性判断多个条件
假如有三个条件，只要有一个为真就可以通过，也许你会这么写：
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x, y, z = 0, 1, 0 if x == 1 or y == 1 or z == 1: print('passed') |
实际上，以下三种方法更加 Pythonic
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if 1 in (x, y, z): print('passed') if x or y or z: print('passed') if any((x, y, z)): print('passed') |
最后一个用到了 Python 内置的方法 any() ，any 接受一个可迭代对象作为参数，比如列表或元组，只要其中一个为真，则 any() 方法返回真，用法示例如下：
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>>> any(['a',(2,4),3,True]) True>>> any(['a',(2,4),3,False]) True>>> any(['a',(),3,False]) True>>> any(['',(),0,False]) False>>> any(('a',(),3,False)) True>>> any(('',(),0,False)) False## 注意空的可迭代对象返回 False >>> any(()) False>>> any([]) False>>> any('') False>>> any({}) False |
与 any() 对应的，就是方法 all() ，只有全部为真，才为真，注意空的可迭代对象一直返回真。
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>>> all(['a',(2,4),1,True]) //list都为"真"True>>> all(['a',(),1,True]) //list元素中有空tupleFalse>>> all(['a',(2,4),0,True]) False>>> all(['a',(2,4),3,False]) False ## 注意空的可迭代对象返回 True >>>all([]) True>>> all(()) True>>> all({}) True>>> all('') True |
查看帮助文档，可以在解释器输入 help:
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>>> help(all) Help on built-in function all in module __builtin__: all(...) all(iterable) -> bool Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable. If the iterable is empty, return True. |
3、如何优雅的合并两个字典
** 操作符可以解包字典，这在合并字典时非常有用，比如：
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>>> x = {'a': 1, 'b': 2} >>> y = {'b': 3, 'c': 4} >>> z = {**x, **y} >>> z {'c': 4, 'a': 1, 'b': 3} |
如果在 Python2.x 中，需要这么做：
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>>> z = dict(x, **y) >>> z {'a': 1, 'c': 4, 'b': 3} |
以上就是3个 Python 编程技巧的详细内容，更多关于Python 编程技巧的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://developer.51cto.com/art/202110/685478.htm
