SQL查询至少连续n天登录的用户_Mysql

SQL查询至少连续n天登录的用户

2022-02-17 21:02LUC Mysql

这篇文章介绍了SQL查询至少连续n天登录用户的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

以连续3天为例，使用工具：mysql。

1.创建sql表：

				?

									create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));

									insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );

									insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );

									insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );

									insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);

									insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);

									insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);

									insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);

									insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );

									insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );

									insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );

									insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );

									insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);

									insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);

									insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);

									insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);

									insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );

									insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );

									insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );

									insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );

									insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);

									insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);

									insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);

									insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);

									insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看数据表：

SQL查询至少连续n天登录的用户

2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名，sql如下：

				?

									select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

									from orde

									where orders is not null;

查看数据表:

SQL查询至少连续n天登录的用户

3.将date日期字段减去rank排名字段，sql如下：

				?

									select *,date_sub(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'

									from(

									select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

									from orde

									where orders is not null

									) a;

查看数据：

SQL查询至少连续n天登录的用户

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，sql如下：

				?

									select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'

									from(

									select *,date_sub(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'

									from(

									select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'

									from orde

									where orders is not null

									) a

									) b

									group by b.date_sub,id

									having count(*) >= 3

									;