Python中的Numpy 矩阵运算_Python

Python中的Numpy 矩阵运算

2022-03-02 11:02不羁 Python

这篇文章介绍Python中的Numpy 矩阵运算,NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

在学习线性代数时我们所接触的矩阵之间的乘法是矩阵的叉乘，有这样一个前提：

若矩阵A是m*n阶的,B是p*q阶的矩阵,AB能相乘,首先得满足：n=p，即A的列数要等于B的行数。运算的方法如下图：

Python中的Numpy 矩阵运算

当时学线性代数时老师教的更为直观记法：

Python中的Numpy 矩阵运算

点乘则是这样：

Python中的Numpy 矩阵运算

假如有a，b两个矩阵，在Matlab中我们实现点乘和叉乘的方式分别如下：

				?

									a.*b %表示点乘

									a*b %表示叉乘

下面我们来看看python中的操作：

				?

									import numpy as np

									a = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)

									b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)

									print(a)

									print(a*b)  # 点乘只允许1*m和m*n

									a1 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))

									a2 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))

									a3 = np.dot(a1, a2) # 叉乘使用dot

									print(a1)

									print(a3)