python通过pillow识别动态验证码的示例代码_Python

python通过pillow识别动态验证码的示例代码

2022-03-07 00:02香博士 Python

在上网时，经常会遇到验证码，本次试验将带领大家认识验证码的一些特性，并利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解。感兴趣的可以了解一下

环境配置

Python 2.7
Pillow 模块

有个问题就是python2.7目前只能让使用到2020年，现在再利用2.7下载好多东西都会报错，也该是时候更新到python3.7了，本文还是依赖于2.7的环境。

python通过pillow识别动态验证码的示例代码

识别验证码的代码下载地址：python_captcha.rar

安装 pillow（PIL）库

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk
sudo pip2 install pillow

识别过程

将验证码文件python_captcha下载到运行目录下，解压后，在 python_captcha 目录新建 crack.py 文件，进行编辑。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
#（将图片转换为8位像素模式）
im.convert("P")

# 打印颜色直方图
print im.histogram()

输出：

python通过pillow识别动态验证码的示例代码

颜色直方图的每一位数字都代表了在图片中含有对应位的颜色的像素的数量。

每个像素点可表现 256 种颜色，你会发现白点是最多（白色序号 255 的位置，也就是最后一位，可以看到，有 625 个白色像素）。红像素在序号 200 左右，我们可以通过排序，得到有用的颜色。

his = im.histogram()
values = {}

for i in range(256):
    values[i] = his[i]

for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse = True)[:10]:
    print j, k

输出：

python通过pillow识别动态验证码的示例代码

我们得到了图片中最多的 10 种颜色，其中 220 与 227 才是我们需要的红色和灰色，可以通过这一讯息构造一种黑白二值图片。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
im.convert("P")
im2 = Image.new("P",im.size,255)


for x in range(im.size[1]):
    for y in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((y,x))
        if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
            im2.putpixel((y,x),0)

im2.show()

输出：

python通过pillow识别动态验证码的示例代码