1.用itertools排列
在这个程序中，我们导入了名为 itertools 的内置模块。使用 itertools，您可以找到给定字符串的所有排列。在 itertools 中有很多方法，您可以尝试组合和其他方法
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import itertoolsname= 'Python'for i in itertools.permutations(name):print(i) |
2.单行条件表达式
此条件表达式已添加到 Python 2.5 版本中。这可以与A if condition else B语法一起使用。首先，评估条件并根据条件的布尔值返回。如果为真，则返回 A，否则，如果为假，则返回 B。
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x=10 y=100 res = x if x>y else y print(f"The greater number is {res}") |
3. 反转字符串
在这个程序中，我们使用扩展切片来反转字符串，扩展切片使用[begin:end:step]语法。所以当我们跳过开始、结束和步骤时，我们传递 (-1) 作为值。这将反转给定的字符串。
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string = "medium" reverse_string = string[::-1] print(f"The reversed string is {reverse_string}") |
4. 使用 Assert 处理异常
异常处理是编程中一个非常重要的概念。使用 assert 关键字和给定的条件打印错误语句。如果给定的条件不为真，那么它将打印一条错误消息并终止程序。
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x = int(input("enter a number to divide ")) assert x<=-1 and x>0, 'Number should be greater than 0' ans = 100/x print(f'The output is {ans}') |
5. 对多个输入使用拆分
split() 是字符串方法之一，它将字符串拆分为一个列表。此方法中使用的默认分隔符是空格。在这个程序中，不是为输入操作创建三个重复的行，而是用一行替换。
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a,b,c = input("Enter the value for a, b, c :").split() print(a) print(b) print(c) |
6. 用 zip() 转置矩阵
Zip 函数具有来自不同列的任意数量的可迭代对象并聚合相应的元组。星号(*) 运算符用于解压缩列表。稍后列表被更改为给定列表的转置矩阵。
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matrix=[[1,2],[3,4],[5,6]] trans=zip( *matrix) print(list(trans)) |
7. 资源上下文管理器
资源管理是编程过程中的重要任务之一。访问和释放文件、锁和其他资源是一项繁忙的任务。如果没有正确关闭资源，可能会导致内存泄漏等几个问题。为了解决这个问题，不要每次都使用 open 和 close 方法，而是使用代码片段中所示的上下文管理器。
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with open("demo.txt", mode="w") as file: file.write('Hola!') |
8. 下划线作为分隔符
在程序中使用大数字时，使用下划线代替逗号作为分隔符可以提高可读性。Python 语法不承认下划线。它用下划线表示，以首选格式表示数字并且可读。
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x = 10_000_000_000 print(f" It is Ten Billion: {x}") |
9. 尝试 f 字符串格式
F 字符串格式是在 Python 3.6 版本中引入的。它是最简单易行的字符串格式化方法。使用 f 字符串格式而不是传统格式使代码易于理解。
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Name = input("Enter your name ") print(f'Hello{Name}! This is a Python Example') |
10.用这个技巧交换整数
注意交换整数是在不使用临时变量的情况下完成的。Python 从左到右计算表达式，但在赋值操作中，首先计算右侧。这为右侧变量（b 和 a）创建了元组，其值是从左侧变量分配的。此过程有助于交换变量。
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a,b = input("Enter the value for a, b :").split() a,b = b,a print(a,b) |
11. 使用 lambda 代替函数
Lambda 是最强大的函数之一，也称为匿名函数。它不需要名称或函数定义或返回语句。普通函数 def 关键字，而 lambda 函数使用 lambda 关键字。它的工作方式与函数类似，只是它只适用于一个表达式。
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x = lambda a, b : a + b print(x(1, 2)) |
12.多次打印无循环
在这个程序中，我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。星号 (*) 使您能够将语句打印指定的次数。
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print("This is a Python example to print this 100 timesn" *100) |
13. 将字符串解包为变量
一个序列或一个字符串可以解包成不同的变量。在这个程序中，python字符串字母将分别解压到变量中。程序的输出将是 p、y、t。
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name='Python' a,b,c,d,e,f =name print(a) print(b) print(c) |
14. 使用 Map 进行列表理解
在这个程序中，我们尝试将元素添加到列表中。为此，我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。
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num1=[1,2,3] num2= [4,5,6] num3=[7,8,9] result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3) print(list(result)) |
15. 从列表中删除重复项
在这个程序中，我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set()，并再次将其更改为列表，删除列表中的所有重复元素。
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old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6] new_list = list(set(old_list)) print(new_list) |
16. 打印语句中的条件
这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先，将执行输入法，然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。如果它返回，一个非零数字奇数将是输出，或者，如果它返回零，那么偶数将是输出。
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print("odd" if int(input("enter the value"))%2 else "even") |
17. 条件列表 All 和 Any
在这个程序中，我们一次检查一个条件列表。有两个函数：all()和any()。顾名思义，当我们使用 all() 时，所有条件都必须为真。并且当使用any()时，即使其中一个条件为真，代码块也会被执行。
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Marks = 350 Percentage = 60 Passed = 5 Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4] if(all(Conditions)): print("Hired for a company A") elif(any(Conditions)): print("Hired for a company B") else: print("Rejected") |
18. 合并两个字典
这一条现在已经弃用了
在这个程序中，我们尝试合并两个字典。请注意，在此程序中，可以使用“|”完成合并 操作员
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Household = {'Groceries':'100','Electricity':'150'} Travel = {'Food':'50','Accomodation':'122','Transport':'70'} Expense = Household | Travel print(Expense) |
19.检查执行时间
通过导入timeit包来检查程序的执行时间。在这个程序中，形成一个1到1000个列表的执行时间。
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import timeit execution_time = timeit.timeit('list(range(1,1000))') print(execution_time) |
20.检查函数库
在这个程序中，我们尝试检查函数的库。itertools 的所有属性和模块都会用这个程序打印出来。
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import itertools print(dir(itertools)) |
到此这篇关于最实用的20个python小技巧的文章就介绍到这了,更多相关实用python小技巧内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/CSGO55678/article/details/121525476
