Oracle 语句优化分析说明

1. ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。 
例如： 
表 TAB1 16，384 条记录 
表 TAB2 1 条记录 
选择 TAB2作为基础表 (最好的方法) 
select count(*) from tab1，tab2 执行时间 0.96秒 
选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法) 
select count(*) from tab2，tab1 执行时间 26.09秒 
2. ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。 
例如： 
(低效，执行时间 156.3秒) 
SELECT … 
FROM EMP E 
WHERE SAL > 50000 
AND JOB = ‘MANAGER' 
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
WHERE MGR=E.EMPNO); 
(高效,执行时间 10.6秒) 
SELECT … 
FROM EMP E 
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP 
WHERE MGR=E.EMPNO) 
AND SAL > 50000 
AND JOB = ‘MANAGER'; 
3. SELECT子句中避免使用'*' 
当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时，使用动态 SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE 在解析的过程中，会将‘*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。 
4. 使用DECODE 函数来减少处理时间, 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。 
5. 删除重复记录 
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID) 
DELETE FROM EMP E 
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM EMP X 
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 
6. 计算记录条数 
和一般的观点相反，count(*) 比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索 
引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO) 
7. 用WHERE子句替换HAVING子句 
避免使用 HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 
这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。 
例如： 
低效 
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) 
FROM LOCATION 
GROUP BY REGION 
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY' 
AND REGION != ‘PERTH' 
高效 
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) 
FROM LOCATION 
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY' 
AND REGION != ‘PERTH' 
GROUP BY REGION 
HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如 COUNT() 等等。除此而外，一般的条件应该写在 WHERE 子句中。 
8. 减少对表的查询 
在含有子查询的 SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。 
例如： 
低效 
SELECT TAB_NAME 
FROM TABLES 
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME 
FROM TAB_COLUMNS 
WHERE VERSION = 604) 
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER 
FROM TAB_COLUMNS 
WHERE VERSION = 604) 
高效 
SELECT TAB_NAME 
FROM TABLES 
WHERE (TAB_NAME,DB_VER) 
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) 
FROM TAB_COLUMNS 
WHERE VERSION = 604) 
9. 使用表的别名ALIAS 
当在 SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这 
样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误。 
(Column歧义指的是由于 SQL中不同的表具有相同的 Column名，当 SQL语句中出现这个 Column时，SQL解析器无法判断这个 Column的归属) 
10. 用EXISTS替代IN 
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这 
种情况下， 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。 
低效： 
SELECT * 
FROM EMP (基础表) 
WHERE EMPNO > 0 
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO 
FROM DEPT 
WHERE LOC = ‘MELB') 
高效： 
SELECT * 
FROM EMP (基础表) 
WHERE EMPNO > 0 
AND EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT 
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
AND LOC = ‘MELB') 
11. 用NOT EXISTS替代 NOT IN 
在子查询中， NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下， NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS. 
例如： 
SELECT … 
FROM EMP 
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO 
FROM DEPT 
WHERE DEPT_CAT='A'); 
为了提高效率。改写为： 
(方法一： 高效) 
SELECT …. 
FROM EMP A,DEPT B 
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) 
AND B.DEPT_NO IS NULL 
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A' 
(方法二： 最高效) 
SELECT …. 
FROM EMP E 
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT D 
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
AND DEPT_CAT = ‘A'); 
12. 用表连接替换EXISTS 
通常来说 ，采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率 
SELECT ENAME 
FROM EMP E 
WHERE EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT 
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO 
AND DEPT_CAT = ‘A'); 
(更高效) 
SELECT ENAME 
FROM DEPT D,EMP E 
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO 
AND DEPT_CAT = ‘A' ; 
13. 用EXISTS替换DISTINCT 
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 SELECT 子句 
中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换 
例如: 
低效： 
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_N 
FROM DEPT D,EMP E 
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
高效： 
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME 
FROM DEPT D 
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' 
FROM EMP E 
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 
14. 避免在索引列上使用计算 
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。 
举例： 
低效： 
SELECT … 
FROM DEPT 
WHERE SAL * 12 > 25000; 
高效： 
SELECT … 
FROM DEPT 
WHERE SAL > 25000/12; 
：这是一个非常实用的规则，请务必牢记 

15. 避免在索引列上使用NOT 
通常，我们要避免在索引列上使用 NOT，NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同 
的影响。当ORACLE“遇到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。 
举例： 
低效： (这里，不使用索引) 
SELECT … 
FROM DEPT 
WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 
高效： (这里，使用了索引) 
SELECT … 
FROM DEPT 
WHERE DEPT_CODE > 0; 
16. 用>=替代> 
如果 DEPTNO 上有一个索引， 
高效： 
SELECT * 
FROM EMP 
WHERE DEPTNO >=4 
低效： 
SELECT * 
FROM EMP 
WHERE DEPTNO >3 
两者的区别在于， 前者 DBMS将直接跳到第一个 DEPT 等于 4的记录而后者将首先 
定位到 DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3的记录。 
17. 用UNION替换OR (适用于索引列) 
通常情况下， 用 UNION替换 WHERE 子句中的 OR将会起到较好的效果。 对索引列使用 OR将造成全表扫描。注意， 以上规则只针对多个索引列有效。 如果有 column没有被索引， 查询效率可能会因为你没有选择 OR而降低。 在下面的例子中， LOC_ID 和 REGION上都建有索引。 
高效： 
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 
UNION 
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION 
FROM LOCATION 
WHERE REGION = “MELBOURNE” 
低效： 
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 
如果你坚持要用 OR， 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。 
18. 用IN来替换OR 
下面的查询可以被更有效率的语句替换： 
低效： 
SELECT… 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 
OR LOC_ID = 20 
OR LOC_ID = 30 
高效： 
SELECT… 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_IN IN (10，20，30); 
：这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者 
的执行路径似乎是相同的。 
19. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引。对于单列索引， 
如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。 
举例： 
如果唯一性索引建立在表的 A列和 B 列上， 并且表中存在一条记录的 A， B 值为(123，null) ， ORACLE 将不接受下一条具有相同 A，B 值(123，null)的记录(插入)。 然而如果所有的索引列都为空， ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入 1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以 WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE 停用该索引。 
举例： 
低效：(索引失效) 
SELECT … 
FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 
高效：(索引有效) 
SELECT … 
FROM DEPARTMENT 
WHERE DEPT_CODE >=0; 
20. 用UNION ALL替换 UNION( 如果有可能的话) 
当 SQL语句需要 UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以 UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。 如果用 UNION ALL替代 UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。 
举例： 
低效： 
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95' 
UNION 
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95' 
高效： 
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95' 
UNION ALL 
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT 
FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95' 
：需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是 
要从业务需求分析使用 UNION ALL 的可行性。UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的 SQL可以用来查询排序的消耗量 
Select substr（name，1，25） "Sort Area Name"， 
substr（value，1，15） "Value" 
from v$sysstat 
where name like 'sort%' 
21. 优化GROUP BY 
提高 GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在 GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。 
低效： 
SELECT JOB ， AVG(SAL) 
FROM EMP 
GROUP by JOB 
HAVING JOB = ‘PRESIDENT' 
OR JOB = ‘MANAGER' 
高效： 
SELECT JOB ， AVG(SAL) 
FROM EMP 
WHERE JOB = ‘PRESIDENT' 
OR JOB = ‘MANAGER'GROUP by JOB