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Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

2019-11-23 17:47junjie Python

这篇文章主要介绍了Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式,需要的朋友可以参考下

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值浅拷贝深拷贝这几种“拷贝”方式。

在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。

一、赋值

赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:

str例

复制代码代码如下:

>>> a = 'hello'
>>> b = 'hello'
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120000, 4404120000, 4404120000]


由以上指令中,我们可以发现a, b, c三者的地址是一样的。所以以上赋值的操作就相当于c = a = b = 'hello'。

 

赋值是系统先给一个变量或者对象(这里是'hello')分配了内存,然后再将地址赋给a, b, c。所以它们的地址是相同的。

list例

复制代码代码如下:

>>> a = ['hello']
>>> b = ['hello']
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]


但是这种情况却不一样了,a和b的地址不同。为何?

 

因为str是不可变的,所以同样是'hello'只有一个地址,但是list是可变的,所以必须分配两个地址。

这时,我们希望探究以上两种情况如果 修改值 会如何?

str例

复制代码代码如下:

>>> a = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120432, 4404120000, 4404120000]
>>> print a, b, c
world hello hello


这时a的地址和值变了,但是b, c地址和值都未变。因为str的不可变性,a要重新赋值则需重新开辟内存空间,所以a的值改变,a指向的地址改变。b, c由于'hello'的不变性,不会发生改变。

 

list例

复制代码代码如下:

>>> a[0] = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]
>>> print a, b, c
['world'] ['hello'] ['world']


这时a, c的值和地址均改变,但二者仍相同,b不改变。由于list的可变性,所以修改list的值不需要另外开辟空间,只需修改原地址的值。所以a, c均改变。

 

在了解了以上的不同点之后,我们就能很好地分析浅拷贝和深拷贝了。

我们均用list作为例子。

二、浅拷贝

复制代码代码如下:

>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = a[:]
>>> [id(x) for x in a,b]
[4496003656, 4496066752]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4495947536]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4495947536]


Line3,4可以看出a, b地址不同,这符合list是可变的,应开辟不同空间。那浅拷贝就是拷贝了一个副本吗?再看Line5 - 8,我们发现a, b中元素的地址是相同的。如果说字符串'hello'地址一致还能理解,但是第二个元素是list地址仍一致。 这就说明了浅拷贝的特点,只是将容器内的元素的地址复制了一份 。

 

接着我们尝试修改a, b中的值:

复制代码代码如下:

>>> a[0] = 'world'
>>> a[1].append(345)
>>> print 'a = ', a, '\n\r', 'b = ', b
a =  ['world', [123, 234, 345]] 
b =  ['hello', [123, 234, 345]]


a中第一个元素str改变,但是b中未改变;a中第二个元素改变,b中也改变。这就符合不可变的对象修改会开辟新的空间,可变的对象修改不会开辟新空间。也进一步证明了 浅拷贝仅仅是复制了容器中元素的地址 。

 

三、深拷贝

复制代码代码如下:

>>> from copy import deepcopy
>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a, b]
[4496066824, 4496066680]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4496067040]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4496371792]


深拷贝后,可以发现a, b地址以及a, b中元素地址均不同。这才是完全 拷贝了一个副本 。

 

修改a的值后:

复制代码代码如下:

>>> a[0] = 'world'
>>> a[1].append(345)
>>> print 'a = ', a, '\n\r', 'b = ', b
a =  ['world', [123, 234, 345]] 
b =  ['hello', [123, 234]]


从Line4,5中可以发现仅仅a修改了,b没有任何修改。 因为b是一个完全的副本,元素地址均与a不同,a修改,b不受影响 。

 

总结:

1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。

2. 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )。

3. 深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。也就是说( 新瓶装新酒 )。

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