Python 实现将数组/矩阵转换成Image类_Python

Python 实现将数组/矩阵转换成Image类

2020-04-30 10:55Jum_Tsai Python

今天小编就为大家分享一篇Python 实现将数组/矩阵转换成Image类，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

先说明一下为什么要将数组转换成Image类。我处理的图像是FITS (Flexible Image Transport System)文件，是一种灰度图像文件，也就是单通道图像。

FITS图像的特点是灰度值取值为0~65535，这类图像在python下读成数组首先是不能直接转换成位图，也就不能用OpenCV、Image等方法了。

如果是普通的jpg图像，用自带的Image库就能实现很多功能。

Python 实现将数组/矩阵转换成Image类

下方的这幅图就是通过python下的Image库中的rotate函数实现的

接下来贴上代码。

									import Image

									import numpy as np

									#生成一个数组，维度为100*100，灰度值一定比255大

									narray=np.array([range(10000)],dtype='int')

									narray=narray.reshape([100,100])

									#调用Image库，数组归一化

									img=Image.fromarray(narry*255.0/9999)

									#转换成灰度图

									img=img.covert('L')

									#可以调用Image库下的函数了，比如show()

									img.show()

									#Image类返回矩阵的操作

									imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float')

									imgdata=imgdata.reshape(narry.shape[0],narry.shape[1])

									#图像归一化，生成矩阵

									nmatrix=imgdata*9999/255.0