背景
在树形递归查询这篇文章，我记录了使用CTE语法查询树形结构的办法。在一个树形结构中，每一个节点最多有一个上级，可以有任意个数的下级。
在实际场景中，我们还会遇到对图(graph）的查询，图和树的最大区别是，图的节点可以有任意个数的上级和下级。如下图所示
因为图可能存在loop结构（上图红色箭头），所以在使用CTE递归的过程中，必须要破环（break loop），否则算法就会进入无限递归，永不结束。
存储和查询图结构，目前当红数据库是neo4j，但是当数据量只有十几万条的时候，PostgreSQL完全可以胜任。
构造样本数据
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-- 每一条有向关系边都存在上游，下游两个节点drop table if exists demo.t_rel;create table if not exists demo.t_rel(up int , down int);-- 唯一约束，避免插入相同的关系alter table demo.t_rel add constraint udx_t_rel unique (up, down);insert into demo.t_rel values(6,5),(3,7),(5,1),(1,2),(5,2),(5,7),(7,2),(2,4),(7,4);-- 构造一条环数据，7-2-4-7delete from demo.t_rel where up=4 and down=7;insert into demo.t_rel values(4,7); |
指定节点的下级
常见的一个场景是，给定一个节点，查询这个节点的所有下级节点和路径。使用破环的算法关键如下
- 使用数组保存当前的路径信息。
- 计算下一个节点之前，判断该节点是否已经存在于路径上。如果是，就说明该点是环的起点，必须排除这个节点来达到破环的效果。
- 起始节点和最大深度，都是可选的。如果忽略这两个条件，就会返回完整的图信息。
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with recursive downstream as( select 1 as lvl, r.up, r.down, -- 保存当前路径 array[]::int[] || r.up || r.down as trace from demo.t_rel r where r.up = 7 -- 指定起点 union all select ds.lvl +1, r.up, r.down, ds.trace || r.down from demo.t_rel r , downstream ds where r.up = ds.down -- 破环 and not r.down = any(ds.trace) and ds.lvl < 20 -- 最大深度)select * from downstream ds; |
上面以节点7为开始，返回下级的所有节点和路径信息，如下。
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-- 可以看到并没有包括7-2-4-7这条环。 lvl | up | down | trace-----+----+------+--------- 1 | 7 | 2 | {7,2} 1 | 7 | 4 | {7,4} 2 | 2 | 4 | {7,2,4}(3 rows) |
指定节点的所有关联
在社交网络的场景中，我们根据一个特定的节点，查询所有的关系网。在本文的样本数据中，我们的需求就变成，同时查询指定节点的所有上级和下级。
为了方便后面的测试，我们封装一个函数
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drop function if exists f_get_rel;/*取得某个节点的相关联节点，和路径信息。@start_node 起始节点。@direct_flag 查询方向，-1：查找上级；1：查找下级； 0：查找上下级；@max_depth 递归深度，即查找最多几级关系。*/create or replace function f_get_rel(start_node int, direct_flag int=1, max_depth int=20) returns table (direct int, cur_depth int, up_node int, down_node int, trace int[])as $$begin return query with recursive downstream as ( select 1 as lvl, r.up, r.down, array[]::int[] || r.up || r.down as trace from demo.t_rel r where r.up = start_node and direct_flag in (0, 1) union all select ds.lvl +1, r.up, r.down, ds.trace || r.down from demo.t_rel r , downstream ds where r.up = ds.down and not r.down = any(ds.trace) and ds.lvl < max_depth ), upstream as ( select 1 as lvl, r.up, r.down, array[]::int[] || r.up || r.down as trace from demo.t_rel r where r.down = start_node and direct_flag in (0, -1) union all select us.lvl +1, r.up, r.down, r.up || us.trace from demo.t_rel r , upstream us where r.down = us.up and not r.up = any(us.trace) and us.lvl < max_depth ) select -1, us.* from upstream us union all select 1, ds.* from downstream ds order by 1 desc, lvl, up, down ;end;$$ language plpgsql strict; |
测试一下，查询节点7的所有3度关联节点信息，如下
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dap=# select * from demo.f_get_rel(7,0,3); direct | cur_depth | up_node | down_node | trace--------+-----------+---------+-----------+----------- 1 | 1 | 7 | 2 | {7,2} 1 | 1 | 7 | 4 | {7,4} 1 | 2 | 2 | 4 | {7,2,4} -1 | 1 | 3 | 7 | {3,7} -1 | 1 | 4 | 7 | {4,7} -1 | 1 | 5 | 7 | {5,7} -1 | 2 | 2 | 4 | {2,4,7} -1 | 2 | 6 | 5 | {6,5,7} -1 | 3 | 1 | 2 | {1,2,4,7} -1 | 3 | 5 | 2 | {5,2,4,7}(10 rows) |
图形显示结果
ECharts模板
在没有集成图形界面之前，使用ECharts的示例代码（地址），可以直观的查看关系图谱。对官方样表进行微调之后，代码如下
注意 代码中的 data 和 links 部分需要进行替换
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option = { title: { text: '数据图谱' }, tooltip: {}, animationDurationUpdate: 1500, animationEasingUpdate: 'quinticInOut', series : [ { type: 'graph', layout: 'force', force: { repulsion: 1000 }, focusNodeAdjacency: true, symbolSize: 30, roam: true, label: { normal: { show: true } }, edgeSymbol: ['circle', 'arrow'], edgeSymbolSize: [4, 10], edgeLabel: { normal: { textStyle: { fontSize: 20 } } }, data: [ { name:"2", draggable: true, symbolSize:20}, ], links: [ { source:"2", target:"4"}, ], } ]}; |
造显示用数据
构造 data 部分
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-- 根据节点的关联点数量，设置图形大小with rel as (select * from f_get_rel(7,0,2)), up_nodes as (select up_node, count(distinct down_node) as out_cnt from rel group by up_node), down_nodes as (select down_node, count(distinct up_node) as in_cnt from rel group by down_node), node_cnt as ( select up_node as node, out_cnt as cnt from up_nodes union all select * from down_nodes )select '{ name:"' || n.node || '", draggable: true, symbolSize:' || sum(n.cnt) * 10 || '},' as node from node_cnt ngroup by n.nodeorder by 1; |
构造 links 部分
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select distinct r.up_node, r.down_node, '{ source:"'|| r.up_node ||'", target:"'|| r.down_node ||'"},' as links from f_get_rel(7,0,3) rorder by r.up_node ; |
图形显示
把构造的data和links替换到ECharts代码里面
查询节点7的所有2度关联节点信息，结果显示如下
查询节点7的所有关联节点信息（不限层级数），结果显示如下
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：https://juejin.im/post/5ddfb9b1518825434771d0fc
