opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)_Python

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

2020-07-08 10:58总裁余 Python

这篇文章主要介绍了opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作（保括膨胀和腐蚀的组合操作）都叫形态学变换。
opencv里有包：cv2.morphologyEx()
morphology ：译文形态学
使用python +opencv讲解

开运算

开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)
cv2.MORPH_OPEN:开运算

									import cv2

									import numpy as np

									o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

									k=np.ones((10,10),np.uint8)

									r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k)

									cv2.imshow("original",o)

									cv2.imshow("result",r)

									cv2.waitKey()

									cv2.destroyAllWindows()

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

闭运算

对图像进行先膨胀，再腐蚀。
有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷积核k)
cv2.MORPH_CLOSE:闭运算

合理选择卷积核大小，太小了无法去除前景图的黑点

									import cv2

									import numpy as np

									o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

									k=np.ones((10,10),np.uint8)

									r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k)

									cv2.imshow("original",o)

									cv2.imshow("result",r)

									cv2.waitKey()

									cv2.destroyAllWindows()

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

梯度运算

对二值图像分别进行膨胀和腐蚀操作。
然后膨胀图像-腐蚀图像=结果
（像素相减）0-0=0,1-1=0,1-0=1

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷积核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:闭运算

									import cv2

									import numpy as np

									o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

									k=np.ones((5,5),np.uint8)

									r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)

									cv2.imshow("original",o)

									cv2.imshow("result",r)

									cv2.waitKey()

									cv2.destroyAllWindows()