实例讲解MySQL统计库表大小_Mysql

统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。

1、统计预估数据量

mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量（innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确）及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。

如果想了解每个库及表的大概数据量级，可以直接查information_schema.tables进行统计即可。例如：

1 2	`SELECT` `table_schema,table_name,table_rows,data_length+index_length+ data_free data_size` `FROM` information_schema.`TABLES` `WHERE` `table_schema` `IN` `('db1','db2')；`

其中data_size单位为B

实例讲解MySQL统计库表大小

如上文所述，统计信息里的数据条数及size是根据部分数据抽样统计的值，与实际大小存在差异，且表越大，差异越明显，如果想知道每张表的实际情况，需用后续的方法。

2、统计实际数据量

想要统计每张表的实际大小就得去遍历每个表算出对的记录数，通过查看表空间大小（每个表独立表空间）查看每个表的size。通过以下步骤即可达到精确统计的目的。

创建路径

创建一个工作路径，保存脚本及临时文件等

1	`mkdir -p /usr/local/data_size`

创建统计库及表

在需要统计的数据库实例上创建统计库

1	`SQL>` `create` `database` `bak_db;`

创建统计的存储过程

									SQL> use bak_db;

									SQL>CREATE PROCEDURE `p_db_size`()

									BEGIN

									DECLARE v_id INT;

									DECLARE v_maxid INT;

									DECLARE v_tbname VARCHAR(50);

									DECLARE v_dbname VARCHAR(50);

									DECLARE v_sql_upd VARCHAR(200);

									SET v_id =(SELECT MIN(id) FROM bak_db.tb_size);

									SET v_maxid =(SELECT MAX(id) FROM bak_db.tb_size);

									WHILE v_id <=v_maxid

									DO

									SET v_tbname = (SELECT tbname FROM bak_db.tb_size WHERE id=v_id);

									SET v_dbname = (SELECT dbname FROM bak_db.tb_size WHERE id=v_id);

									SET v_sql_upd = CONCAT('update bak_db.tb_size set tb_rows=(select count(*) from ',v_dbname,".",v_tbname,") where id=",v_id);

									  SET @v_sql_upd := v_sql_upd;

									  PREPARE stmt FROM @v_sql_upd;

									  EXECUTE stmt ;

									  DEALLOCATE PREPARE stmt;

									  SET v_id = v_id +1;

									END WHILE;

									  END;

创建脚本

									vim    data.sh

									/* 插入如下内容*/

									#! /bin/bash

									cd /usr/local/data_size

									du -s /data/mysql/mysql3306/data/db1/* |grep -v ".frm" |grep -v ".opt" >/usr/local/data_size/data_size     

									du -s /data/mysql/mysql3306/data/db2/* |grep -v ".frm" |grep -v ".opt">>/usr/local/data_size/data_size

									# 后面4步是拼接成sql 

									awk '{print "insert into bak_db.tb_size(size,tb_route)values("""$0}' /usr/local/data_size/data_size >/usr/local/data_size/data_size1  

									awk '{print $0";"}' /usr/local/data_size/data_size1 >/usr/local/data_size/data_size.sql

									sed -i "s#\t#,'#g" /usr/local/data_size/data_size.sql

									sed -i "s#;#');#g" /usr/local/data_size/data_size.sql

									# 创建统计表

									 /usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "drop table if exists bak_db.tb_size;CREATE TABLE IF NOT EXISTS bak_db.tb_size ( id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,size INT,tb_route VARCHAR(200),tbname VARCHAR(50),dbname VARCHAR(50),tb_rows INT(11));"

									# 导入数据

									 /usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "use bak_db;truncate table bak_db.tb_size;source /usr/local/data_size/data_size.sql;"

									# 生成库名及表名，当然该步骤也可以从数据字段中获取

									 /usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "use bak_db;UPDATE bak_db.tb_size SET tbname=REPLACE(SUBSTRING_INDEX(tb_route,'/',-1),'.ibd','');"

									 /usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "UPDATE bak_db.tb_size SET dbname=LEFT (SUBSTRING_INDEX(tb_route,'/',-2),INSTR(SUBSTRING_INDEX(tb_route,'/',-2),'/')-1);"

									sleep 10       # 如果之前的步骤在主库金学习学习，则建议暂停一段时间 以免后面统计的时候无法获得表及内容，如果前面的步骤都在从库，则可以省略该步骤

									echo 'start call procedure'

									# 调用存储过程 统计每个表的记录条数

									/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "use bak_db;call bak_db.p_db_size();"

									# 把表及数据导出

									/usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 --single-transaction bak_db tb_size >/usr/local/data_size/tb_size.sql

									# 将表及结果导入主库（从库相当于删除在重建了一次）

									/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.128 -e "use bak_db;source /usr/local/data_size/tb_size.sql;"