问题场景：需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10
存货编码 尺寸 数量 交期
0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
0.导入库
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import numpy as npimport pandas as pdimport time |
1. 读取数据
df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\请购单.xlsx'))
2. 思路：将此列数据提取出来，存为列表，再更改格式，再放回表格中
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#for循环选出需要数据，存为列表t_list=[]for i in df['交期']: i=str(i) t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1) t_list.append(t2)#将列表添加进原本的表格数据中df['交货日期']=t_list#删除原本的日期del df['交期'] |
3. 输出至新的文件
df4.to_excel('E:\\yys\\请购单_new.xlsx')
数据已经更改成功;
存货编码 尺寸 数量 交货日期
0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20
补充知识：python 在excel文件中写入date日期数据，如何显示为日期格式而不是数字
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
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dateFormat = xlwt.XFStyle()dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd'worksheet.write(0, 0, dt.date.today(),dateFormat) |
以上这篇利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/yys1164922014/article/details/92757660
