浅谈pandas dataframe对除数是零的处理_Python

浅谈pandas dataframe对除数是零的处理

2020-07-21 00:28weixin_45903952 Python

这篇文章主要介绍了浅谈pandas dataframe对除数是零的处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

如下例

data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100

但有营业收入本年累计为0的情况，

则营业成本率为inf,即无穷大，而需要在表中体现为零，用如下方法填充：

1 2	`data2['营业成本率']` `=` `data2['营业成本本年累计']/data2['营业收入本年累计']*100` `data2['营业成本率'].replace([np.inf,` `-np.inf, "", np.nan],` `0, inplace=True)`

当然，要引用到numpy库

需要导入库

									import pandas as pd # 导入panads

									from openpyxl import load_workbook # 读取时导入这个

									from openpyxl.styles import Font, Alignment # 设置单元格格式

									from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

									# 柱形BarChart 3D柱BarChart3D

									from openpyxl.chart import label, BarChart3D, BarChart, Reference

									import numpy as np

也可以采用函数和apply的方式

									def get_benrate(series):

									 shouru = series['营业收入本年累计']

									 chengben = series['营业成本本年累计']

									 if shouru == 0:

									  return 0

									 else:

									  return chengben/shouru*100

									data2['营业成本率'] = 0

									data2['营业成本率'] = data2.apply(get_benrate, axis=1)

以前虽然用

1 2	`data2['三项费用完成比例本月数']` `=` `0` `data2.loc[data2['任务指标三项费用'] !=` `0,'三项费用完成比例本月数']` `=` `data2['三项费用合计本月数']/data2['任务指标三项费用']*100`