java中ZXing 生成、解析二维码图片的小示例_Java教程

java中ZXing 生成、解析二维码图片的小示例

2020-07-27 14:42静默虚空 Java教程

ZXing 是一个开源 Java 类库用于解析多种格式的 1D/2D 条形码，这篇文章主要介绍了java中ZXing 生成、解析二维码图片的小示例，有兴趣的可以了解一下。

概述

ZXing 是一个开源 Java 类库用于解析多种格式的 1D/2D 条形码。目标是能够对QR编码、Data Matrix、UPC的1D条形码进行解码。其提供了多种平台下的客户端包括：J2ME、J2SE和Android。

官网：ZXing github仓库

实战

本例演示如何在一个非 android 的 Java 项目中使用 ZXing 来生成、解析二维码图片。

安装

maven项目只需引入依赖：

									<dependency>

									 <groupId>com.google.zxing</groupId>

									 <artifactId>core</artifactId>

									 <version>3.3.0</version>

									</dependency>

									<dependency>

									 <groupId>com.google.zxing</groupId>

									 <artifactId>javase</artifactId>

									 <version>3.3.0</version>

									</dependency>

如果非maven项目，就去官网下载发布版本：下载地址

生成二维码图片

ZXing 生成二维码图片有以下步骤：

1.com.google.zxing.MultiFormatWriter 根据内容以及图像编码参数生成图像2D矩阵。

2. com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter 根据图像矩阵生成图片文件或图片缓存 BufferedImage 。

									public void encode(String content, String filepath) throws WriterException, IOException {

									  int width = 100;

									  int height = 100;

									  Map<EncodeHintType, Object> encodeHints = new HashMap<EncodeHintType, Object>();

									  encodeHints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");

									  BitMatrix bitMatrix = new MultiFormatWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, encodeHints);

									  Path path = FileSystems.getDefault().getPath(filepath);

									  MatrixToImageWriter.writeToPath(bitMatrix, "png", path);

									}

解析二维码图片

ZXing 解析二维码图片有以下步骤：

1.使用 javax.imageio.ImageIO 读取图片文件，并存为一个 java.awt.image.BufferedImage 对象。

2.将 java.awt.image.BufferedImage 转换为 ZXing 能识别的 com.google.zxing.BinaryBitmap 对象。

3.com.google.zxing.MultiFormatReader 根据图像解码参数来解析 com.google.zxing.BinaryBitmap 。

									public String decode(String filepath) throws IOException, NotFoundException {

									  BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new FileInputStream(filepath));

									  LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(bufferedImage);

									  Binarizer binarizer = new HybridBinarizer(source);

									  BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(binarizer);

									  HashMap<DecodeHintType, Object> decodeHints = new HashMap<DecodeHintType, Object>();

									  decodeHints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");

									  Result result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, decodeHints);

									  return result.getText();

									}