简单讲解Python编程中namedtuple类的用法_Python

简单讲解Python编程中namedtuple类的用法

2020-08-28 09:57TypingQuietly Python

namedtuple类位域Collections模块中,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护,下面就来简单讲解Python编程中namedtuple类的用法

Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型，其中一个精品当属namedtuple。

namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，更能够方便的通过属性名来访问数据。

在python中，传统的tuple类似于数组，只能通过下标来访问各个元素，我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple，每个元素有了自己的名字，类似于C语言中的struct，这样数据的意义就可以一目了然了。当然，声明namedtuple是非常简单方便的。
代码示例如下：

									from collections import namedtuple

									Friend=namedtuple("Friend",['name','age','email'])

									f1=Friend('xiaowang',33,'xiaowang@163.com')

									print(f1)

									print(f1.age)

									print(f1.email)

									f2=Friend(name='xiaozhang',email='xiaozhang@sina.com',age=30)

									print(f2)

									name,age,email=f2

									print(name,age,email)

类似于tuple，它的属性也是不可变的：

									>>> big_yellow.age += 1

									Traceback (most recent call last):

									 File "<stdin>", line 1, in <module>

									AttributeError: can't set attribute

能够方便的转换成OrderedDict:

1 2	`>>> big_yellow._asdict()` `OrderedDict([('name',` `'big_yellow'), ('age',` `3), ('type',` `'dog')])`

方法返回多个值得时候，其实更好的是返回namedtuple的结果,这样程序的逻辑会更加的清晰和好维护：

									>>> from collections import namedtuple

									>>> def get_name():

									...   name = namedtuple("name", ["first", "middle", "last"])

									...   return name("John", "You know nothing", "Snow")

									...

									>>> name = get_name()

									>>> print name.first, name.middle, name.last

									John You know nothing Snow