所谓匿名函数，即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子
我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的
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def add(x, y): return x + y |
很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数
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def addstr(x, y): return x + str(y) |
又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用
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# 相加的实现f = lambda x, y: x + yf_str = lambda x, y: x + str(y) |
简化了操作 让函数更简单,但有个缺点就是 可维护性差, 当需要功能复杂时不建议使用
lambda语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配。其语法是：
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lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression |
下面举例来说明lambda语句的使用方法（无参数）。
Python匿名函数lambda举例（无参数）Python
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# 使用def定义函数的方法def true(): return True#等价的lambda表达式>>> lambda :True<function <lambda> at 0x0000000001E42518># 保留lambda对象到变量中，以便随时调用>>> true = lambda :True>>> true()True# 使用def定义函数的方法def true(): return True #等价的lambda表达式>>> lambda :True<function <lambda> at 0x0000000001E42518> # 保留lambda对象到变量中，以便随时调用>>> true = lambda :True>>> true()True |
下面再举一个带参数的例子。
Python匿名函数lambda举例（含参数）Python
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# 使用def定义的函数def add( x, y ): return x + y# 使用lambda的表达式lambda x, y: x + y# lambda也允许有默认值和使用变长参数lambda x, y = 2: x + ylambda *z: z# 调用lambda函数>>> a = lambda x, y: x + y>>> a( 1, 3 )4>>> b = lambda x, y = 2: x + y>>> b( 1 )3>>> b( 1, 3 )4>>> c = lambda *z: z>>> c( 10, 'test')(10, 'test')# 使用def定义的函数def add( x, y ): return x + y # 使用lambda的表达式lambda x, y: x + y # lambda也允许有默认值和使用变长参数lambda x, y = 2: x + ylambda *z: z # 调用lambda函数>>> a = lambda x, y: x + y>>> a( 1, 3 )4>>> b = lambda x, y = 2: x + y>>> b( 1 )3>>> b( 1, 3 )4>>> c = lambda *z: z>>> c( 10, 'test')(10, 'test') |
是不是看起来代码更简洁，又不失可读性。
