看到这个标题，相信不少人会感到疑惑，回忆你们自己的场景会发现，在Spring的项目中很少有使用多线程处理任务的，没错，大多数时候我们都是使用Spring MVC开发的web项目，默认的Controller，Service，Dao组件的作用域都是单实例，无状态，然后被并发多线程调用，那么如果我想使用多线程处理任务，该如何做呢？
比如如下场景：
使用spring-boot开发一个监控的项目，每个被监控的业务（可能是一个数据库表或者是一个pid进程）都会单独运行在一个线程中，有自己配置的参数，总结起来就是：
（1）多实例（多个业务，每个业务相互隔离互不影响）
（2）有状态（每个业务，都有自己的配置参数）
如果是非spring-boot项目，实现起来可能会相对简单点，直接new多线程启动，然后传入不同的参数类即可，在spring的项目中，由于Bean对象是spring容器管理的，你直接new出来的对象是没法使用的，就算你能new成功，但是bean里面依赖的其他组件比如Dao，是没法初始化的，因为你饶过了spring，默认的spring初始化一个类时，其相关依赖的组件都会被初始化，但是自己new出来的类，是不具备这种功能的，所以我们需要通过spring来获取我们自己的线程类，那么如何通过spring获取类实例呢，需要定义如下的一个类来获取SpringContext上下文：
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/** * Created by Administrator on 2016/8/18. * 设置Sping的上下文 */@Componentpublic class ApplicationContextProvider implements ApplicationContextAware { private static ApplicationContext context; private ApplicationContextProvider(){} @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { context = applicationContext; } public static <T> T getBean(String name,Class<T> aClass){ return context.getBean(name,aClass); }} |
然后定义我们的自己的线程类，注意此类是原型作用域，不能是默认的单例：
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@Component("mTask")@Scope("prototype")public class MoniotrTask extends Thread { final static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(MoniotrTask.class); //参数封装 private Monitor monitor; public void setMonitor(Monitor monitor) { this.monitor = monitor; } @Resource(name = "greaterDaoImpl") private RuleDao greaterDaoImpl; @Override public void run() { logger.info("线程:"+Thread.currentThread().getName()+"运行中....."); }} |
写个测试例子，测试下使用SpringContext获取Bean，查看是否是多实例：
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/** * Created by Administrator on 2016/8/18. */@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)public class SpingContextTest { @Test public void show()throws Exception{ MoniotrTask m1= ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class); MoniotrTask m2=ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class); MoniotrTask m3=ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class); System.out.println(m1+" => "+m1.greaterDaoImpl); System.out.println(m2+" => "+m2.greaterDaoImpl); System.out.println(m3+" => "+m3.greaterDaoImpl); }} |
运行结果如下：
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[ INFO ] [2016-08-25 17:36:34] com.test.tools.SpingContextTest [57] - Started SpingContextTest in 2.902 seconds (JVM running for 4.196)2016-08-25 17:36:34.842 INFO 8312 --- [ main] com.test.tools.SpingContextTest : Started SpingContextTest in 2.902 seconds (JVM running for 4.196)Thread[Thread-2,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.GreaterDaoImpl@285f38f6Thread[Thread-3,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.GreaterDaoImpl@285f38f6Thread[Thread-4,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.GreaterDaoImpl@285f38f6 |
可以看到我们的监控类是多实例的，它里面的Dao是单实例的，这样以来我们就可以在spring中使用多线程处理我们的任务了。
如何启动我们的多线程任务类，可以专门定义一个组件类启动也可以在启动Spring的main方法中启动，下面看下，如何定义组件启动：
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@Componentpublic class StartTask { final static Logger logger= LoggerFactory.getLogger(StartTask.class); //定义在构造方法完毕后，执行这个初始化方法 @PostConstruct public void init(){ final List<Monitor> list = ParseRuleUtils.parseRules(); logger.info("监控任务的总Task数：{}",list.size()); for(int i=0;i<list.size();i++) { MoniotrTask moniotrTask= ApplicationContextProvider.getBean("mTask", MoniotrTask.class); moniotrTask.setMonitor(list.get(i)); moniotrTask.start(); logger.info("第{}个监控task: {}启动 !",(i+1),list.get(i).getName()); } }} |
最后备忘下logback.xml，里面可以配置相对和绝对的日志文件路径：
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<!-- Logback configuration. See http://logback.qos.ch/manual/index.html --><configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <!-- Simple file output --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!--<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">--> <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder --> <encoder> <pattern> [ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n </pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- rollover daily 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则，默认是相对路径 --> <fileNamePattern>logs/xalert-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!--<property name="logDir" value="E:/testlog" />--> <!--绝对路径定义--> <!--<fileNamePattern>${logDir}/logs/xalert-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>--> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!-- or whenever the file size reaches 64 MB --> <maxFileSize>64 MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>DEBUG</level> </filter> <!-- Safely log to the same file from multiple JVMs. Degrades performance! --> <prudent>true</prudent> </appender> <!-- Console output --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder --> <encoder> <pattern> [ %-5level] [%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n </pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- Only log level WARN and above --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter> </appender> <!-- Enable FILE and STDOUT appenders for all log messages. By default, only log at level INFO and above. --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE" /> </root> <!-- For loggers in the these namespaces, log at all levels. --> <logger name="pedestal" level="ALL" /> <logger name="hammock-cafe" level="ALL" /> <logger name="user" level="ALL" /> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/> <jmxConfigurator/></configuration> |
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原文链接：http://www.cnblogs.com/qindongliang/p/5808145.html
