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Java8新特性Stream流实例详解

2021-01-25 11:30我不是李大侠 JAVA教程

Stream流是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。这篇文章主要介绍了Java8新特性Stream流的相关资料,需要的朋友参考下吧

什么是Stream

Stream流是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。

Stream的优点:声明性,可复合,可并行。这三个特性使得stream操作更简洁,更灵活,更高效。

Stream的操作有两个特点:可以多个操作链接起来运行,内部迭代。

Stream可分为并行流与串行流,Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。串行流就不必再细说了,并行流主要是为了为了适应目前多核机器的时代,提高系统CPU、内存的利用率,并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。java1.8并行流使用的是fork/join框架,关于fork/join框架可参考http://ifeve.com/talk-concurrency-forkjoin/学习。

注意 :

* 1、Stream不会自己存储数据。

* 2、Stream不会改变原对象,他们会返回一个新的Stream。

* 3、Stream操作是延迟的,他们会等到需要的结果时才执行。

* 4、使用并行流并不一定会提高效率,因为jvm对数据进行切片和切换线程也是需要时间的。

本文主要讲 Stream的3个操作步骤:1、创建Stream 2、中间操作3、终止操作。

创建Stream

创建Stream,就是将一个数据源 (如:集合、数组)转化为一个流。

1、通过Collection系列提供的stream()(串行) 或parallelStream()(并行)获取数据流。

2、通过Arrays中的静态方法stream() 获取数据流。

3、通过Stream类中的静态方法of()获取数据流。

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//1、通过Collection系列提供的stream()(串行) 或parallelStream()(并行)获取
   List<String> list = new ArrayList<>();
   Stream<String> stream1 = list.stream();//串行流
   Stream<String> stream2 = list.parallelStream();//并行流
 //2、通过Arrays中的静态方法stream() 获取数据流
   User[] u = new User[2];
   Stream<User> stream3 = Arrays.stream(u);
 //3、通过Stream;类中的静态方法of()
   Stream<String> stream4 = Stream.of("11","2");

中间操作

中间操作,即对数据源进行一系列的操作处理。
多个中间操作可以连接起来性格一条流水线,除非流水线上触发器终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理,而是在终止操作时一次性全部处理,成为惰性求值。

筛选和切片

1、filter(predicate)-接收lambda,从流中排除某些元素。

2、limit(n)-截断流,使其元素不超过给定数量。

3、skip(n)-跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个,则返回一个空流,与limit(n)互补。

4、distinct-筛选,通过流所生成元素的hashcode()和equals()去重复元素。

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/**
   * 打印年龄大于18的前4位用户信息(不重复)
   * 并跳过第1个用户
   */
@Test
  public void test1(){
    list.stream()
    .filter((x)->x.getAge()>18)
    .distinct()
    .limit(4)
    .skip(1).forEach(System.out::println);
  }

映射

1、map,接收Lambda,将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每一个元素上,并将其映射成一个新的元素。

2、mapToDouble/mapToInt/mapToLong,接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream/IntStream/LongStream。

3 、flatMap,接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成一个流,然后把流连接成一个流。

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@Test
 public void test2(){
   ///map
   list.stream().map(User::getName)
   .forEach(System.out::println);
   //flatMap
   List<List<User>> list1 = new ArrayList<>();
   list1.add(list);
   list1.stream().flatMap(Stream::getNames)
   .forEach(System.out::println);
 }
 public static Stream<String> getNames(List<User> list){
   List<String> list1 = new ArrayList<String>();
   for (User user : list) {
     list1.add(user.getName());
   }
   return list1.stream();
 }

排序

1、sorted(),产生一个新流,其中按自然顺序排序。

2、sorted(Comparator),产生一个新流,其中按比较器顺序排序。

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@Test
  public void test3(){
    List<String> list =Arrays.asList("aa","bb","cc","dd");
    list.stream().sorted()
    .forEach(System.out::println);
    //
    list.stream().sorted((x,y) -> {
      if(x.equals(y)){
        return 1;
      }else{
        return -1;
      }
    } ).forEach(System.out::println);
  }

终止操作

终止操作是执行中间操作链,并产生结果(一个新流),数据源本身并不受影响,其结果可以是任何不是流的值。

查找与匹配

1、allMatch,检查是否匹配所有元素。
2、anyMatch,检查是否至少匹配一个元素。
3、noneMatch,检查是否没有匹配所有元素。
4、findFirst,返回第一个元素。
5、findAny,返回当前流中的任意元素。
6、count,返回流中元素的总数。
7、 max,返回流中最大值。
8、min,返回流中最小值。
9、froEach(Consumer c) 内部迭代。

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@Test
  public void test4(){
    boolean b = list.stream().
        noneMatch((e) ->
        e.getName().equals("zhao"));
    System.out.println(b);
    Optional<User> op = list.parallelStream()
        .filter((x) -> x.getAge() == 18)
        .findAny();
    System.out.println(op.get());
  }

归约

reduce,可以将流中的值反复结合起来,得到一个值。

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@Test
  public void test5(){
    //转List
    List<String> list1 =list.stream()
        .map(User::getName)
        .collect(Collectors.toList()) ;
    list1.forEach(System.out::println);
    //转HashSet
    HashSet<String> set = list.stream().
        map(User::getName)
        .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
    set.forEach(System.out::println);
    //总数
    Long count = list.stream()
        .collect(Collectors.counting());
    System.out.println(count);
    //平均年龄
    double avAge = list.stream()
        .collect(Collectors.averagingInt(User::getAge));
    System.out.println(avAge);
    //总年龄
    int toAge = list.stream()
        .collect(Collectors.summingInt(User::getAge));
    System.out.println(toAge);
    //最大值
    Optional<User> u = list.stream()
        .collect(Collectors.maxBy((e1,e2)
            -> Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge() )));
    System.out.println(u);
    //平均年龄
    IntSummaryStatistics collect = list.stream()
        .collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge));
    System.out.println(collect.getAverage());
    //分组
    Map<Integer, List<User>> l= list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));
    System.out.println(l);
    //多级分组
    Map<Integer,Map<String,List<User>> > ls= list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
            User::getAge,Collectors.groupingBy(User::getSex)));
    System.out.println(ls);
    //分区
    Map<Boolean,List<User>> map= list.stream()
        .collect(Collectors.partitioningBy((x)
            -> x.getAge()>18));
    System.out.println(map);
    //连接字符串
    String str = list.stream().map(User::getName)
        .collect(Collectors.joining(",","-","-"));
    System.out.println(str);
  }

总结

以上所述是小编给大家介绍的Java8新特性Stream流实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:http://blog.csdn.net/l18637220680/article/details/78323998?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

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