前言
java 8 引入的流 (stream) api 和 lambda 表达式为我们打开了新世界的大门，自此之后我们也可以在 java 中进行函数式编程了。然而，在实际工作中，许多小伙伴并不知道如何正确的在 lambda 中处理异常，今天就来给大家讲解一下。
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我们都知道，java 异常分为检查异常和非检查异常。检查异常就是编译器要求开发者必须处理的异常，而非检查异常则没有这个要求。所以当我们需要调用某个抛出检查异常的方法时，必须明确捕获它：
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mylist.stream() .map（item -> try{ return dosomething（item）； } catch（myexception e）{ throw new runtimeexception （e）; } }) .foreach(system.out::printion); |
如上面代码所示，我们捕获了 myexception 这个检查异常，然后将其转化为 runtimeexception 非检查异常，重新抛出。但是你自己心里面其实清楚的很，这不是最好的处理方式。
优化一: 提升可读性
如下所示，我们将方法体单独提取到 trysomething 方法中，这样的话，我们就可以使用一行代码完成 lambda 表达式，整个代码可读性也会提升不少：
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mylist.stream() .map(this::trysomething) .foreach(system.out::printion);private item trysomething(item item) { try{ return dosomething(item); } catch（myexception e）{ throw new runtimeexception （e）; }} |
优化二: 复用代码
现在你已经解决了上述的问题，然而当我们再碰到需要处理异常的其它方法时，难道我们都要用 try ... catch ... 包裹一层吗？那样的话，你可以想象代码中可能到处都是这种类似的写法。为了避免陷入到这种重复的写法中，我们应该将上述代码片段抽象为一个小的工具类，专门用来干这件事情。你只需要定义一次，然后再需要的地方多次调用它就可以了。
为了实现这个目标，我们首先需要自己定义一个函数式接口，这个接口可能会抛出一个异常：
然后，我们来写一个静态帮助函数 wrap ，该方法接受一个函数式接口参数，在方法体内捕获检查异常，并抛出非检查异常 runtimeexception：
借助于 wrap 静态函数，现在你可以在 lambda 表达式中这么写了
优化三: 出现异常时继续运行
上述代码的可读性、抽象性已经很好了，然而还存在一个比较大的问题，那就是当出现异常的时候，你的 stream 代码会立即停止，不会接着处理下一个元素。大多数情况下，当抛出异常的时候，我们可能还想让 stream 继续运行下去。
我们与其抛出异常，将异常当成一种特殊的情况处理，还不如直接将异常当成是一个 “正常” 的返回值。即这个函数要么返回一个正确的结果，要么返回一个异常，所以我们现在需要定义一个新的封装类 either，用来存储这两种结果。为了方便，我们将异常存储到 left 这个字段中，将正常返回的值存储到 right 这个字段中。下面就是 either 类的一个简单示例：
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public class eithercl<l,r>{ private final l left: private final r right; private either(l left, r right){ this left=left; this right =right;}public static <l, r> either,<l,r> left( l value) { return new either(value, null):}public static <l, r> either<l, r> right( r value) { return new either(null, value)}public optional<l> getleft() { return optional. ofnullable(left)}public optional<r> getright() { return optional.ofnullable(right);}public boolean isleft() { return left i- null；}public boolean isright(){ return right != null；}public < t> optional<t> mapleft(function<? super l, t> mapper){ if (isleft()) { return optional of(mapper. apply(left)); } return optional empty();}public <t> optional<t> mapright(function<? super r, t> mapper) { if (isright()) { return optional of(mapper. apply(right))； } return optionalempty()；}public string tostring(){ if (isleft()){ return＂left（”＋left＋"）"； } return "right("+ right +"）"； } } |
现在我们需要再定义一个 lift 函数，该函数内部将 function 函数正常返回的值或者抛出的异常都使用 either 类进行了一层封装
现在我们的代码变成这个样子了，也不用担心方法抛出异常会提前终止 stream 了
优化四: 保留原始值
现在思考一个问题，如果在上述处理过程中，当结果是异常信息的时候，我们想要重试，即重新调用这个方法怎么办? 你会发现我们 either 封装类没有保存最原始的这个值，我们丢掉了原始值，因此我们可以进一步优化，将原始值 t 也封装进 left 字段中，就像下面这样:
pair 类是一个非常简单的封装类，用以封装两个值:
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public class pair<f, s> { public final f fst; public final s snd; private pair(f fst, s snd){ this fst fst; this snd= snd; }public static <f, s> pair<f, s> of(f fst, s snd){ return new pair<>(fst, snd); }} |
这样，当我们遇见异常的时候，我们可以从 pair 中取出最原始的值 t，无论是想重试，还是做一些其他操作，都很方便了。
总结
我们经过上文一点一点地优化代码，得到了一个比较满意的在 java 8 中处理异常的通用方式。其实，大家还可以关注 github 上的有关函数式编程方面的库，比如 javaslang ，它实现了多种多样的函数式帮助方法和封装类来帮助开发者写好 lambda 表达式。但是，如果你只是为了处理异常，而引入这么大的一个第三方库的话，就不太建议了哦～
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：https://studygolang.com/articles/17555
