大家可以自行百度下阿里分布式事务，在这里我就不啰嗦了。下面是阿里分布式事务开源框架的一些资料，本文是springboot+dubbo+fescar的集成。
快速开始
https://github.com/alibaba/fescar/wiki/quick-start
git地址
https://github.com/alibaba/fescar
1、sql
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create table `undo_log` ( `id` bigint(20) not null auto_increment, `branch_id` bigint(20) not null, `xid` varchar(100) not null, `rollback_info` longblob not null, `log_status` int(11) not null, `log_created` datetime not null, `log_modified` datetime not null, `ext` varchar(100) default null, primary key (`id`), key `idx_unionkey` (`xid`,`branch_id`)) engine=innodb auto_increment=159 default charset=utf8； drop table if exists `storage_tbl`;create table `storage_tbl` ( `id` int(11) not null auto_increment, `commodity_code` varchar(255) default null, `count` int(11) default 0, primary key (`id`), unique key (`commodity_code`)) engine=innodb default charset=utf8; drop table if exists `order_tbl`;create table `order_tbl` ( `id` int(11) not null auto_increment, `user_id` varchar(255) default null, `commodity_code` varchar(255) default null, `count` int(11) default 0, `money` int(11) default 0, primary key (`id`)) engine=innodb default charset=utf8; drop table if exists `account_tbl`;create table `account_tbl` ( `id` int(11) not null auto_increment, `user_id` varchar(255) default null, `money` int(11) default 0, primary key (`id`)) engine=innodb default charset=utf8; insert into `storage_tbl` values ('1', 'c00321', '100'); insert into `account_tbl` values ('1', 'u100001', '9999'); |
2、下载fescar-server，并启动
https://github.com/alibaba/fescar/releases
解压
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sh fescar-server.sh 8091 /home/admin/fescar/data/ |
win操作系统直接启动
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fescar-server.bat |
3、下载zookeeper并启动。
4、demo结构
分为库存微服务storage、账号微服务account、订单微服务order和购买下单的消费者purchase。
购买流程如下，先调用storage微服务减库存，然后调用order微服务更新账户余额和生成订单。订单微服务order也作为消费者消费account账号微服务，账号微服务主要用来更新账号余额。
5、demo地址如下
https://github.com/talkischeapgivememoney/springboot-dubbo-fescar.git
6、依次运行storage微服务、account微服务和order微服务、purchase消费者。
我们在创建订单的时候模拟异常，具体类如下
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package com.hcsoc.order.service; import com.alibaba.fescar.core.context.rootcontext;import com.hcsoc.account.api.accountservice;import com.hcsoc.order.api.orderservice;import com.hcsoc.order.api.bean.order;import lombok.setter;import org.slf4j.logger;import org.slf4j.loggerfactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;import org.springframework.jdbc.core.preparedstatementcreator;import org.springframework.jdbc.support.generatedkeyholder;import org.springframework.jdbc.support.keyholder; import java.sql.connection;import java.sql.preparedstatement;import java.sql.sqlexception; @setterpublic class orderserviceimpl implements orderservice{ private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(orderservice.class); @autowired private accountservice accountservice; @autowired private jdbctemplate jdbctemplate; public order create(string userid, string commoditycode, int ordercount) { logger.info("order service begin ... xid: " + rootcontext.getxid()); // 计算订单金额 int ordermoney = calculate(commoditycode, ordercount); // 从账户余额扣款 accountservice.debit(userid, ordermoney); final order order = new order(); order.userid = userid; order.commoditycode = commoditycode; order.count = ordercount; order.money = ordermoney; //模拟异常 integer.parseint("2u"); keyholder keyholder = new generatedkeyholder(); jdbctemplate.update(new preparedstatementcreator() { public preparedstatement createpreparedstatement(connection con) throws sqlexception { preparedstatement pst = con.preparestatement( "insert into order_tbl (user_id, commodity_code, count, money) values (?, ?, ?, ?)", preparedstatement.return_generated_keys); pst.setobject(1, order.userid); pst.setobject(2, order.commoditycode); pst.setobject(3, order.count); pst.setobject(4, order.money); return pst; } }, keyholder); order.id = keyholder.getkey().longvalue(); logger.info("order service end ... created " + order); return order; } private int calculate(string commodityid, int ordercount) { return 200 * ordercount; }} |
在购买下单之前确认下数据库中的数据，以便购买后对比，商品单价200.
我们看到 account_tbl 账号表，用户u100001账户余额为9999，库存表storage_tbl，商品库存是100.订单表order_tbl没有订单数据。
下面我们执行购买下单操作，
执行以下url
http://127.0.0.1:9094/purchase?userid=u100001&commoditycode=c00321&ordercount=4
userid 用户id，commoditycode 商品编号，ordercount 购买数量。
再去，返回数据如下
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{ "timestamp": "2019-02-01t02:54:27.422+0000", "status": 500, "error": "internal server error", "message": "for input string: \"2u\"", "path": "/purchase"} |
查看上面提到的account_tbl 账号表，用户u100001账户余额为9999，库存表storage_tbl，商品库存是100.订单表order_tbl没有订单数据。说明分布式事务成功。
我们把模拟的异常去掉，再次执行购买操作。
http://127.0.0.1:9094/purchase?userid=u100001&commoditycode=c00321&ordercount=5
我们发现商品库存由100变成了95，用户余额由9999变成了8999，并且生成了一个订单号，前面提到了商品的单价是200，数据正确。
其他的分布式事务框架，比如tcc和bytetcc需要操作幂等性，了解tcc和bytetcc的应该知道，开发工作量很大而且操作还需要幂等性，而阿里的fescar则完全不需要，而且不需要那么多的开发工作量，希望fescar越来越成熟。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/zsj777/article/details/86702338
