一、Stream的使用
1 创建
- 通过Collection接口的实现类提供的 stream（）方法，或
- 通过Arrays中的静态方法 stream（）获取
- 通过Stream类中的静态方法 of()
- 无限流(迭代/生成)
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/** * @Author: 郜宇博 * @Date: 2021/9/1 23:28 * 流操作 */public class StreamTests { @Test public void test(){ //1.通过Collection接口的实现类提供的 stream（）方法，或 Collection<String> list = new ArrayList<>(); list.stream(); list.parallelStream(); //2.通过Arrays中的静态方法 stream（）获取 Integer[] integers = new Integer[10]; Arrays.stream(integers); //3.通过Stream类中的静态方法 of() Stream<String> stream = Stream.of("1","2"); //4.无限流 //迭代 Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2); //生成 Stream<Double> generate = Stream.generate(() -> Math.random()); }} |
1.1.1并行流parallelStream
parallelStream提供了流的并行处理，它是Stream的另一重要特性，其底层使用Fork/Join框架实现。简单理解就是多线程异步任务的一种实现。
2 步骤
- 创建Stream；
- 转换Stream，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）；
- 对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；
二、Stream的特性
惰性求值:
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何处理！而是在终止操作时一次性全部处理，这种情况称为“惰性求值”。
三、中间操作
筛选与切片】
1 filter()
接受lambda表达式，从流中排除某些元素
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@Testpublic void test2(){ //获取一个数组 ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <10; i++) { arrayList.add(i); } //流操作：获取大于5的 arrayList.stream().filter((num)->num>5).forEach(System.out::println);}//结果： 6 7 8 9 |
2 limit()
截断流，使其元素个数不超过一定数量
满足limit的数量后，就短路，不在执行后续操作
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@Testpublic void test2(){ //获取一个数组 ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <10; i++) { arrayList.add(i); } //流操作：获取大于5的 arrayList.stream().filter((num)->num>5) .limit(2) .forEach(System.out::println);}//结果： 6 7 |
3 skip()
跳过元素，跳过前n个元素，执行后面的元素，如果不足n个则返回空流
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@Testpublic void test2(){ //获取一个数组 ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <10; i++) { arrayList.add(i); } //流操作：获取大于5的 arrayList.stream().filter((num)->num>5) .skip(2) .forEach(System.out::println);}//结果： 8 93.3 map()映射，在方法中使用方法Function< T> 函数型接口 -----> R apply(T t);@Testpublic void test4(){ //获取一个list List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc"); //使用流操作 转化大写 list.stream().map((str)->str.toUpperCase()) .forEach(System.out::println);}/*结果：AAA BBB CCC*/@Testpublic void test3(){ //获取一个list List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc"); //流操作： 将list中的元素取出 //第一步使用map取出流，流里存放的还是流 //因此需要二次foreach Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper); chs.forEach((stream)->{ stream.forEach(System.out::print); });}//将str返回为流对象public static Stream<Character> getUpper(String str){ List<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character character: str.toCharArray()){ list.add(character); } return list.stream();}//结果：aaabbbccc |
4 map()
映射，在方法中使用方法Function< T> 函数型接口 -----> R apply(T t);
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@Testpublic void test4(){ //获取一个list List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc"); //使用流操作 转化大写 list.stream().map((str)->str.toUpperCase()) .forEach(System.out::println);}/*结果：AAA BBB CCC*/ |
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@Testpublic void test3(){ //获取一个list List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc"); //流操作： 将list中的元素取出 //第一步使用map取出流，流里存放的还是流 //因此需要二次foreach Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper); chs.forEach((stream)->{ stream.forEach(System.out::print); });}//将str返回为流对象public static Stream<Character> getUpper(String str){ List<Character> list = new ArrayList<>(); for (Character character: str.toCharArray()){ list.add(character); } return list.stream();}//结果：aaabbbccc |
3.1 flatMap
相当于集合方法的 addAll
即：将流中的流内元素取出，放入一个流中，而不是流内套流
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@Testpublic void test3(){ //获取一个list List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc"); //流操作： 将list中的元素取出 //第一步使用map取出流，流里存放的还是流 //因此需要二次foreach Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper); chs.forEach((stream)-> stream.forEach(System.out::print)); System.out.println("\n====="); //方法二： //使用flatMap list.stream().flatMap(StreamTests::getUpper).forEach(System.out::print);} |
5 sorted
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@Testpublic void test5(){ List<String> list = Arrays.asList("aaa", "ccc", "bbbb", "eeeee"); //自然排序 list.stream() .sorted() .forEach(System.out::println); System.out.println("============="); //定制排序 list.stream() .sorted((x,y)->{ //如果长度一样，则按照字典排序 if (x.length() == y.length()){ return x.compareTo(y); } //如果长度不一样则按照长度的降序排序 else { return y.length() - x.length(); } }) .forEach(System.out::println);}/*结果：aaabbbbccceeeee=============eeeeebbbbaaaccc*/ |
四、终止操作
查找与匹配
1 allMatch
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Predicate<? super T> predicate/** * @Author: 郜宇博 * @Date: 2021/9/3 14:00 * 终止操作 */public class FinalOperation { static ArrayList<Student> list; /** * allMath 检查是否全部元素符合 */ @BeforeEach public void before(){ //准备集合 Student student1 = new Student(10,"张三", Student.Status.Sad); Student student2 = new Student(20,"李四", Student.Status.Happy); Student student3 = new Student(30,"王五", Student.Status.Free); Student student4 = new Student(18,"田七", Student.Status.Free); Student student5 = new Student(140,"赵六", Student.Status.Tired); list = new ArrayList<>(); list.add(student1); list.add(student2); list.add(student3); list.add(student4); list.add(student5); }}class Student{ private int age; private String name; private Status status; public int getAge() { return age; } public String getName() { return name; } public Status getStatus() { return status; } /** * 枚举状态 */ public enum Status{ Free,Tired,Happy,Sad; } public Student(int age, String name, Status status) { this.age = age; this.name = name; this.status = status; }}/** * 是否全部年龄都大于20 */ @Test public void test1(){ boolean b = list.stream().allMatch((s) -> s.getAge() > 20); System.out.println(b); }//结果： false |
2 anyMatch
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Predicate<? super T> predicate/** * 是否存在年龄大于20的 */@Testpublic void test2(){ boolean b = list.stream().anyMatch((s) -> s.getAge() > 20); System.out.println(b);}//结果：true |
3 noneMatch
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Predicate<? super T> predicate/** * 是否没有满足年龄大于20的 * */@Testpublic void test3(){ boolean b = list.stream().noneMatch((s) -> s.getAge() > 20); System.out.println(b);}//结果：false |
4 findFirst()
返回第一元素，但结果可能为null， 因此使用Optional<T> 来接收,如果为null则可以替换。
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/** * 返回第一元素 */@Testpublic void test4(){ Optional<Student> first = list.stream() .filter((e) -> e.getStatus().equals(Student.Status.Free)) .findFirst(); System.out.println(first);}//结果：Optional[Student{age=30, name='王五', status=Free}] |
5 findAny()
返回任意一个
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/** * 返回任意一个 * */@Testpublic void test5(){ Optional<Student> b = list.parallelStream() .filter((student -> student.getAge()<30)) .findAny(); System.out.println(b.get());}//结果： 任意一个年龄小于30的学生 |
6 count
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/** * 获取数量count */@Testpublic void test6(){ long count = list.stream().count(); System.out.println(count);}//结果 : 5 |
7 max
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/** * 获得最大值 */ @Test public void test7(){ Optional<Integer> max = list.stream() .map(x->x.getAge()) .max(Integer::compare); System.out.println(max.get()); }//结果： 140 |
8 min
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/** * 获得最小值 */@Testpublic void test7(){ Optional<Integer> max = list.stream() .map(x->x.getAge()) .min(Integer::compare); System.out.println(max.get());} |
9 forEach
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@Testpublic void test2(){ //获取一个数组 ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <10; i++) { arrayList.add(i); } //流操作：获取大于5的 arrayList.stream().filter((num)->num>5) .limit(2) .forEach(System.out::println);}//结果： 6 7 |
10 reduce
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/** * 归纳 */ @Test public void test8(){ Integer reduce = list.stream() .map(Student::getAge) .reduce(0, (x, y) -> x + y); System.out.println(reduce); //方法二： //此方法有可能为null,因此封装为Optional对象 Optional<Integer> reduce1 = list.stream() .map(Student::getAge) .reduce(Integer::sum); System.out.println(reduce1.get()); } |
11 collect
可以收集为集合类，
可以在收集后进行分组、多级分组、分片
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/** * 收集 */@Testpublic void test9(){ List<Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toList()); collect.forEach(System.out::println); //方式二： HashSet<Student> collect1 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(HashSet::new)); collect.forEach(System.out::println);}/*结果：Student{age=10, name='张三', status=Sad}Student{age=20, name='李四', status=Happy}Student{age=30, name='王五', status=Free}Student{age=18, name='田七', status=Free}Student{age=140, name='赵六', status=Tired}*//** * 使用收集可以计算最大值、最小值、平均值、等 * 也可以进行分组 */@Testpublic void test10(){ Map<Student.Status, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy((x) -> x.getStatus())); System.out.println(collect.size()); System.out.println(collect);} |
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