一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。
那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？
以此SQL为例：
select * from t where k != 6;
MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？
其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。
我们知道，MySQL中有一个叫做优化器的东西，他会对每一条查询sql做成本分析，然后根据分析结果选择是否使用索引或者全表扫描。
对于上面的sql，优化器会将k!=6转化为两个区间查询(-∞，6)和(6，+∞)，然后对索引树进行成本计算。
我们画一个简略版的二级索引树。
简单解释一下：每个颜色代表一个数据页（MySQL与磁盘交互是以页为单位，默认一个页是16kb，这里我们假设一个页存两条数据，并且MySQL规定页中的数据会有序排放并组成一个单向链表）。
对于一个普通的二级索引，叶子节点存储是索引列和主键值，非叶子节点页存储是下方叶子节点的最小值和对应的页地址。（叶子节点是有序的，对应的主键可不一定）
那么对于两个区间查询(-∞，6)和(6，+∞)意味着什么呢？
如果一个二级索引树的数据简化为12条数据，那么就有1-5，7-12共计11条数据要被扫描，然后进行11次回表。
也就是说，如果表中有120万条数据，要回表110万次。
emm，MySQL一看这么麻烦，还扫描什么二级索引树啊，直接全表扫描走起吧。
那难道说，对于!=查询就用不了索引了吗？
非也。
如果数据集是下面这种，情况可能就不一样了。
在这个索引树上，索引值为6的占据了很大一部分，那么MySQL扫描成本就会大大降低了。
此时扫描的行数变成了1，10-12，共计3行。
相对于全表扫描，此时走二级索引树扫描，显然代价是比较低的。
也就是说，对于!=是否可以使用索引，要看具体的场景。
总结一下就是，MySQL判断某个sql是否走索引，其实取决于成本分析。
如果使用二级索引的成本更低，MySQL就会倾向于使用二级索引。
如果使用二级索引扫描的行数占比过高，导致需要频繁的回表，MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了，就会使用全表扫描。
