然而这里不打算对某种存储引擎的实现细节进行描述,也不打算介绍各种存储引擎的优缺点,只是描述一下mysql如何处理binlog,并澄清几个容易混淆的问题。
Binlog对mysql而言是重要的,主要体现在它的功能上。Mysql官方文档明确指出,binlog的启动大概会为mysql增加1%的负载,因此在绝大多数情况下,binlog都不会成为mysql的性能瓶颈。
Binlog是mysql以二进制形式打印的日志,它默认不加密,不压缩。每个正常的binlog文件头部,有4个字节的标记,值为0xfe 0x62 0x69 0x6e。LOG_EVENT是binlog里的单位,即正常情况下binlog按照逐LOG_EVENT的形式增长。除去头部的标记,binlog就是一个LOG_EVENT的序列。每个LOG_EVENT都独立单元,没有互相引用的关系,它也有自己的二进制头部,主要是记录了时间戳、类型标记等描述信息。
Mysql把磁盘操作的实现封装在IO_CACHE结构里,这也方便了我们对binlog的研究和描述,后文如果没有特别说明,读写binlog与读写IO_CACHE的含义相同。
为了解mysql写入binlog的过程,可以找一个sql语句的处理过程进行跟踪。以update为例,在最简单的情况下,mysql会先调用为存储引擎开放的接口ha_update_row,然而执行binlog_query对binlog进行写操作。这样处理的原因是,在主从备份的场景下,如果主库先写入binlog成功、在执行update的过程中crash,从库有可能执行update成功,此时主库重启之后,与从库的数据不一致。如果update操作发生在事务性的表上,在写入binlog之后会执行开放接口ha_autocommit_or_rollback,由存储引擎判断操作结果。
在主从备份的场景下,主库相当于server,从库相当于client,双方采用tcp短连接。从库发出读取日志的请求,主库接收请求、读取本地binlog、然后发送给从库。从库接收日志,进行简单校验后写本地日志,称为relay log。此处从库的流程专门由一个线程负责,称为同步io线程。从库还有一个线程,称为同步sql线程。它的行为是,定期读取relay log,解析并执行同步过来的sql语句。
下面回答几个问题:
1. binlog的格式?
二进制顺序存储,不加密,不压缩
2.binlog使用WAL吗?
No
3.主库发送binlog,是使用内存里的copy吗?
无法确定,很有可能是先从磁盘上读一份,然后发送。
4. relaylog使用WAL吗?
Yes。从库接收到日志后,会先写relay log
5. binlog和relaylog的SQL是否一致?
在网络传输正确性可靠的前提下,yes
提一个问题:
既然binlog不使用WAL,那么在主从场景下,mysql异常之后,主库和从库是否会不一致呢?
之前有个问题一直没弄明白:
既然mysql是先做数据操作、再写binlog,如果写binlog的时候失败,mysql又crash,数据怎么办?
答案是由存储引擎决定数据。
可以把mysql和它的存储引擎分开看,因为mysql只是一个框架,而不是一个实现。
binlog是mysql自己的日志,而事务是由存储引擎本身保证的。
以update为例,mysql做的事情简单分为:
1. 修改数据update
2. 写binlog
3. 如果当前处理的表是一个事务性的表,则commit或rollback
注意此处的update和commit/rollback都由存储引擎实现,mysql只是站在逻辑的高度上理解这些操作。
对于事务型的引擎innodb,它本身有日志保证数据的一致性。在innodb的实现中,update修改数据之前,
会新建一个事务,并建立一个回滚点。而在innodb提供的commit/rollback接口会提交/回滚事务。
因此对innodb而言,每条SQL语句的事务,其实包含了binlog的写操作。然而即使是这样,innodb仍然无法保证
binlog和数据的一致性,因为innodb在写commit成功后crash,回滚操作不会回滚binlog。按照手册上的说法,
把--innodb-support-xa设置为1,同时保证sync_binlog=1,才能保证innodb的binlog和数据一致。
对于非事务型的引擎myisam,没有commit/rollback的机会,因此在异常情况下,数据会和binlog不一致。
那么新的问题出现了:myisam如何处理这个不一致呢?
mysql对binlog的处理说明
2019-11-20 16:50MYSQL教程网 Mysql
Mysql和其它开源数据库相比,具有更好的扩展性。其主要原因是它提供了存储引擎的开放接口。喜欢自己折腾数据库的程序员可以从这个接口起步,打造有个性的数据库。
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