使用边缘技术，可以在更靠近边缘的地方运行人工智能和机器学习工作负载，而不必向云端发送大量数据。这些设备的边缘技术使其非常适合以下应用。
物联网边缘。边缘计算是由于物联网设备的大规模增长而产生的。这些设备将连接到互联网，从云端发送或接收数据。有时他们需要在操作时传输大量数据。因此，物联网边缘是指使用物联网网关使用户能够使用物联网设备执行边缘计算的概念。边缘计算设备可以用作网关或数据处理单元。
工业4.0和工业物联网边缘。边缘计算设备将工业物联网设备组合在一起。例如，生产车间传送带上的工业物联网传感器可能会将数据(无线或有线)传送到现场的边缘计算硬件。然后，边缘设备运行AI分析、任何ML算法或任何类型的数据处理来获得洞察力，而不需要将数据发送到云端。
一些边缘计算设备使用案例的示例
智能工厂
如前所述，工业物联网边缘是工业物联网设备、其数据和应用于该数据的边缘智能的组合。工业物联网的优势可以应用于智能工厂，包括最流行的用例之一：制造工厂。当边缘计算与私有5G相结合时，智能工厂可以将其所有工业物联网传感器连接到边缘计算设备上。该设备可以使用专用5G无线传输工业物联网数据到其他分支机构或总部。
COVID-19预防
COVID-19预防。在边缘(尤其是在主要入口)有计算机视觉能力，可能有助于防止COVID-19感染。例如，一组摄像机、一个高性能边缘计算设备和计算机视觉算法将有助于通过视频智能执行COVID-19合规性。像这样的解决方案可以检测不戴面具的人，通过人群检测促进社会距离，创建受感染者的观察名单(带有人脸识别)，并在入口点用热成像自动检测发烧。
“智慧城市”的一些品质是物联网传感器、网络、视频监控等智能系统。这些系统可以使用边缘计算来提供更快的响应和更安全的城市应用。边缘计算设备如何在智能城市中使用的真实案例场景可能包括：检测交通异常、不良司机、异常人群、通过面部识别罪犯、智能交通系统、水处理、垃圾管理等。
零售商店
边缘计算设备也可能使零售商店受益。POS终端、库存服务器、支付控制器等的商店端点可以通过边缘计算服务器进行虚拟化和集中管理(远程或本地)，这被称为软件定义的零售商店。运行计算密集型工作负载整合设备可以保证多个虚拟机同时运行。它还提供了一个连接的机会，可以存储设备的外设。
智能农场
边缘计算有助于处理从农场或农业环境收集的数据，而无需快速连接到云。农场通常都是农村环境，这对于技术的应用来说可能是很困难的。边缘计算设备可以在极端温度条件下运行，并在边缘提供计算密集型工作负载处理。农村地区边缘智能的实际使用案例可能包括精准农业、无人机监控或农村视频监控、水流监控等。
微数据中心和移动边缘计算机
微数据中心有时可与边缘计算互换使用。但事实上，微数据中心只是一个小型的模块化数据中心架构盒，它几乎可以在任何环境下工作。边缘计算设备可以作为微数据中心中的核心计算元素运行。移动边缘计算机与微数据中心相同，但面向移动网络。移动边缘计算机在移动网络的边缘处理、存储、流式传输并提供安全性，通常在无线接入网络而不是核心中。
